Python: matplotlib如何控制legend的位置? ax.legend(handles=[patch], loc=’upper left’, bbox_to_anchor=(6/10, 3/5)

2 年 ago

本文參考知乎 from matplotl...

Python: Matplotlib 中如何將圖例放置在繪圖之外? plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0), loc=’upper left’) ; plt.tight_layout() ; 如何防止儲存的檔案圖例被裁切? plt.savefig(‘example.png’, dpi=300, format=’png’, bbox_extra_artists=(lg,), bbox_inches=’tight’)

2 年 ago

本文參考delftstack:  imp...

Python: matplotlib繪圖 如何用 bbox_to_anchor 控制legend (圖例)位置? ax.legend( bbox_to_anchor = (1, 1), borderaxespad=0)

2 年 ago

import matplotlib.py...

Python:如何確保只有單欄資料的變數,其型態是 pandas.Series 而非單欄的DataFrame? pandas.DataFrame.squeeze() ; df.set_index() 將兩欄的df,其中一欄設為index後,其型態是單欄的DataFrame還是Series?

2 年 ago

This method is most ...

Python: pandas.Series.str.split( pat=”\s+|\t”, expand=True, n=3 ) ; 如何將Series依據分隔子(tab與不定數空白混用) 拆分為多欄的DataFrame?

2 年 ago

test.txt內容如下: 第一列最後的...

Python: matplotlib繪圖, ax.plot (pandas.Series, pandas.DataFrame) 一次畫出多條折線圖; fig, ax = plt.subplots() #一次創建fig, ax兩個物件 ; fig = plt.figure() ; ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) #fig, ax 分兩次建立 ; ax = df.plot()

2 年 ago

import pandas as pd ...

Python: 如何在matplotlib畫的圖添加文本或註釋? ax.text() 跟 ax.annotate() 有何差別? ax.annotate(f’max value={y_max:.2f}’, xy=(x_max, y_max), xytext=(x_max-0.5, y_max-0.5), fontsize=12, arrowprops=dict(arrowstyle=’->’, connectionstyle=’arc3′, color=’r’))

2 年 ago

ax.text() 官網說明(點此或下圖...

Python: list/ tuple的串接 numpy.ndarray/ pandas.Series的(橫向)串接; numpy.concatenate() ; pandas.concat() ; 擴充ndarray的維度 np.expand_dims()

2 年 ago

list/tuple的串接:  # tu...

Python: pandas.DataFrame reshape重新排列(樞紐分析): stack() ; unstack() #可用idxmax()求最大值的index/columns ; groupby().mean().reset_index() ; pivot() ; pivot_table( aggfunc = np.mean ) ; set_index() ; pivot_table = groupby + pivot #pivot_table() 有aggfunc參數,所以索引組合可以重複,pivot則無此參數,若有重複的索引組合,需要先用groupby().mean()

2 年 ago

import pandas as pd ...

Python: 如何求整個 pandas.DataFrame 中的最大值? pandas.DataFrame .max().max() ; 如何求最大值的index, columns? numpy.where(condition, [x, y, ]/) ; condition為一 bool_mask

2 年 ago

本文參考:  https://pytho...

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