Category: 攝影或3C
Python: 教你輕鬆掌握資料獨熱編碼(one hot encoding); pandas.get_dummies( ) 與 LabelEncoder 的詳細教學; from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
在資料科學與機器學習的領域中，處理**分類變數（categorica...
![Python Pandas GroupBy 的 size 陷阱：為什麼你的計數結果總是不對？如何計算重複次數? duplicates = df.duplicated( subset = ['name'] ) - 攝影或3C - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/20250609143758_0_53821c-421x340.png)
Python Pandas GroupBy 的 size 陷阱：為什麼你的計數結果總是不對？如何計算重複次數? duplicates = df.duplicated( subset = [‘name’] )
在使用 Pandas 進行數據分析時，groupby 配合 size...
Python Pandas 中的視圖(View)與副本(Copy) : 避免資料操作錯誤的指南; 如何處理SettingWithCopyWarning ?
在使用 Pandas 處理資料時，視圖與副本的概念至關重要。 理解它...
Python: Pandas 與 NumPy 處理缺失值中位數計算的完整指南; pandas.Series.median( skipna=True ) ; median_np = numpy .nanmedian(arr)
在資料分析過程中，我們經常會遇到缺失值（NA、NaN）的情況。Pan...
掌握Python NumPy陣列扁平化：flatten()、ravel()與reshape(-1)的完整指南 #flatten(): 總是建立副本
引言 在數據分析和機器學習中，經常需要將多維陣列轉換為一維形式，這個...
Python: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法 #賦值 #選擇
pandas.DataFrame() 建構函數的 ...
近期留言