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年收入50萬的投資人如何累積八千萬或提前15年累積千萬退休金? Python:如何使用numpy_financial.fv()計算終值?

前篇:年收入50萬的投資人如何累積八千萬或提前15年累積千萬退休金?

使用excel的fv()函數計算
不同投資金額/不同年期的終值(FV):

如何使用python算出一樣的表?
其實用法都跟Excel一樣
套件是numpy_financial.fv()
點此或下圖連結numpy官網

code:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 25 18:48:55 2023

@author: SavingKing
"""
import numpy_financial as npf
import numpy as np
import pandas as pd

gain = 50/12 #4.166666666666667
#salary

saving_rate = np.array([0.2,0.3,0.5,0.6,0.7,2.5])
#儲蓄率

pay:np.ndarray[float] = -saving_rate*gain
#array([-0.83333333, -1.25, -2.08333333, -2.5, -2.91666667])
# len = 5 

years = [7,10,15,20,25,30,35,40]
#len = 7
shap = ( len(years),len(pay) )
fv_table = np.zeros( shape=shap )
#shape= (7, 5)

rate=0.07

for p in range(len(pay)):
    for y in range(len(years)):
        #print(years[y])
        fv_table[y][p]=\
        npf.fv(rate/12,years[y]*12,pay[p],0,"begin")

df_fv = pd.DataFrame(fv_table,columns=pay,index=years)
print("不同投資金額/年期之終值表:\n",df_fv)

報酬率假設7%
代表性工具是大範圍股票ETF
如: VT
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code:

跟先前的試算比較,
儲蓄率多了2.5倍,
就是超過年收入50萬的投資人月薪
年期多了更短的7年
是為不同的朋友試算
其目標是七年存到一千萬

輸出結果
pd.set_option(“display.max_columns”,None) :

可以看到跟Excel計算結果是一樣的

輸出成excel檔案比較好看:

儲蓄率70%

(每月投資2.9萬)

累積投資15年

終值FV = 930萬

接近千萬

但如果你計畫

這麼年輕就要退休

千萬台幣可能不是

合宜的目標

若儲蓄率這麼高

且累積投資40年

終值FV = 7700萬

千里之行始於足下

八千萬始於月投資2.9萬

現在就開始你的

小額指數投資之路!

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因為程式碼已經寫好,
多列一些投資金額
給不同族群參考
saving_rate = np.array([0.2,0.3,0.5,0.6,0.7,1,1.2,1.5,2,2.5])

輸出結果:

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