Python 字串切割的終極實戰指南: split / rsplit / partition / rpartition

目標讀者
想徹底弄懂 split / rsplit / partition / rpartition
處理複雜標題、章節編號（例如文件 Heading：1.2.3 目的說明）
需要在「效能」「可控性」「語意清晰」之間做技術取捨
想建立一套可擴充的 parsing 策略

1. 為什麼不只有一個 split？
   Python 給你多種切割方式，原因是情境不同：

從左取前綴 vs 從右取尾巴
是否需要保留分隔符資訊
是否只想切一次（避免多餘切割）
是否要處理“任意空白” vs “精確字元”

2. 四大核心 API 心智圖

3. split 與 rsplit 參數語義
   語法：str.split(sep=None, maxsplit=-1) / str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

sep=None：啟用「空白語意」
連續空白視為一個分隔
忽略字串開頭與結尾的空白
分隔符不包含在結果中
sep=’ ‘（顯式）：
不會忽略開頭/結尾空格
連續空格會產生空字串 token
範例：

"  A   B  C ".split()      # ['A', 'B', 'C']
"  A   B  C ".split(' ')   # ['', '', 'A', '', '', 'B', '', 'C', '']

4. split vs rsplit 直觀對比

s = "A B C D"
s.split(None, 1)   # ['A', 'B C D']
s.rsplit(None, 1)  # ['A B C', 'D']

輸出:

方向差異只在決定“保留哪一側的大塊”。你想像字串被切一刀：

split(…,1)：第一刀鎖定第一個分隔出現
rsplit(…,1)：第一刀鎖定最後一個分隔出現

5. partition / rpartition 何時更好？
   語法：str.partition(sep) → 永遠回 3 段 (left, sep, right)
   好處：

無需檢查長度
保留分隔符
精確匹配，無「空白語意」模式
例：

# %%
print("a=b=c".partition("="))    # ('a', '=', 'b=c')
print("a=b=c".rpartition("="))   # ('a=b', '=', 'c')
print("abc".partition("="))      # ('abc', '', '')

輸出:

6. 常見任務與推薦寫法

7. Edge Case 專區

8. 效能 & 策略取捨

9. Heading 編號解析：建議分層策略

目標：”1.2.3 系統目的” → 編號 = 1.2.3，標題 = 系統目的
也可能遇到：

有 tab：”2.4\t測試範圍”
無編號：”前言”
混合符號：”A-1-3 子件說明”，”(A)(1)(b) 功能”
推薦流程：

Tab 快速路：

普通空白一次切：

常見陷阱

決策小抄（流程樹）

頻繁熱路徑 + 高性能 → 手動掃描 + 預編譯 regex fallback

只要第一段 / 後面全部？

從左：split(None,1)

從右：rsplit(None,1)

要保留分隔符？→ partition / rpartition

分隔字串必為單一 char 且只取一次？→ partition

混合格式或需回退？→ 分層：tab → 快速 split → 驗證 → regex

需要索引/保留空白 → 手動掃描

總結口訣

• “左切用 split，右切用 rsplit”
• “只切一次記得 maxsplit=1”
• “要分隔符用 partition/rpartition”
• “格式簡單不用 regex”
• “Heading 解析分層：Tab→快速→驗證→Regex”
• “性能敏感：手動掃描 + 預編譯 regex fallback”

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