在處理 Word (.docx) 或 Excel (.xlsx) 的底層結構時，
我們常會看到像「壓縮餅乾」一樣擠成一團的 XML 內容。
雖然使用 VS Code (Shift+Alt+F) 可以一鍵讓它變得賞心悅目，
但如果我們是在寫 Python 自動化腳本，
該怎麼讓輸出的檔案也擁有一樣漂亮的縮排呢？
Python 強大的 lxml 函式庫中的 pretty_print=True 參數，
就是程式碼界的「格式化文件」按鈕。
準備工作
首先，確保您的環境中已安裝 lxml。
它比 Python 內建的 xml 模組更快、功能更強大。
pip install lxml實戰教學：還原 document.xml.rels
假設我們有一個剛從 Word 解壓縮出來的 document.xml.rels 檔案，
內容擠在同一行。
我們目標是將其讀取並轉換為易讀格式。
核心程式碼
from lxml import etree
# 1. 模擬原始的 Minified XML 資料 (或是從檔案讀取)
# 這裡使用截圖中的結構作為範例
raw_xml = (
'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>'
'<Relationships xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/package/2006/relationships">'
'<Relationship Id="rId3" Type=".../webSettings" Target="webSettings.xml"/>'
'<Relationship Id="rId2" Type=".../settings" Target="settings.xml"/>'
'<Relationship Id="rId1" Type=".../styles" Target="styles.xml"/>'
'</Relationships>'
)
# 2. 解析 XML
# 注意：為了確保縮排能正確重置，建議設定 remove_blank_text=True
parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)
root = etree.fromstring(raw_xml.encode('utf-8'), parser=parser)
# 3. 輸出漂亮的格式 (Pretty Print)
pretty_xml = etree.tostring(
root,
pretty_print=True, # <--- 這就是魔法關鍵
encoding='utf-8',
xml_declaration=True
).decode('utf-8')
print(pretty_xml)輸出:
進階技巧：直接處理檔案
如果您想直接讀取硬碟中的 document.xml.rels 並另存為格式化後的新檔，
可以使用 ElementTree 物件的操作方式：
from lxml import etree
input_file = 'document.xml.rels'
output_file = 'document_pretty.xml'
# 讀取檔案 (同樣建議移除既有的空白，以免干擾排版)
parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)
tree = etree.parse(input_file, parser)
# 寫入新檔，並開啟 pretty_print
tree.write(
output_file,
pretty_print=True,
encoding='utf-8',
xml_declaration=True
)
print(f"轉換完成！請查看 {output_file}")輸出:
為什麼有時候 pretty_print 會失效？
很多新手會發現設了 True 卻沒反應。
這通常是因為原始 XML 中夾雜了原本的「換行符」或「空白」。lxml 會認為這些空白是文字內容的一部分，因此不敢隨意更動縮排。
解決方案：
如範例所示，在解析時加上 parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True)，
告訴解析器：「忽略那些無意義的空白，全部由我重新排版！」
總結
- 手動查看：使用 VS Code (
Shift+Alt+F) 最快。 - 程式處理：使用 Python
lxml搭配pretty_print=True。
掌握這個技巧，無論是在 Debug 還是生成報表，
您的 XML 檔案都能保持專業且整潔的結構。
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