Python: pandas.DataFrame.astype() 函数方法的使用; df1.astype( dtype = np.float64, errors = “ignore”)

參考: Python: pandas.DataFrame.astype函数方法的使用

舉例:

df1.astype( dtype = np.float64, errors = “ignore”)

df1.astype(dtype= np.float64)

#沒有設定errors參數,預設值為”raise”

ValueError: could not convert string to float: ‘Freq_12000_MHz_H_Amp’

 

pandas.to_numeric (官網)

則只能對1D 的資料做處理

若對 DataFrame處理

會出現

TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

 

numpy.ndarray的astype() :

容易誤會 str(a)能將

array所有元素轉為字串

需使用 a.astype(str)

a.astype(object) 也可

a.astype(np.object)雖然可以跑

但會出現np.object已經廢棄的警告訊息

建議單獨使用object即可

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