參考: Python: pandas.DataFrame.astype函数方法的使用
舉例:
df1.astype( dtype = np.float64, errors = “ignore”)
df1.astype(dtype= np.float64)
#沒有設定errors參數,預設值為”raise”
ValueError: could not convert string to float: ‘Freq_12000_MHz_H_Amp’
則只能對1D 的資料做處理
若對 DataFrame處理
會出現
TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series
numpy.ndarray的astype() :
容易誤會 str(a)能將
array所有元素轉為字串
需使用 a.astype(str)
a.astype(object) 也可
a.astype(np.object)雖然可以跑
但會出現np.object已經廢棄的警告訊息
建議單獨使用object即可
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN
![Python: 如何將pandas.DataFrame從寬資料轉為長資料? df_melt = pd.melt(df, id_vars=[‘name’, ‘gender’], var_name=’time’, value_name=’score’) ; seaborn繪圖](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230302152215_95.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python: 如何將pandas.DataFrame從寬資料轉為長資料? df_melt = pd.melt(df, id_vars=[‘name’, ‘gender’], var_name=’time’, value_name=’score’) ; seaborn繪圖")
![Python: pandas.DataFrame 如何對某些欄做格式化字串? apply(); applymap() ; map() 的差別? df[‘Salary’] = df[‘Salary’].map( ‘${:,.2f}’ .format)](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/05/20230527091636_49.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python: pandas.DataFrame 如何對某些欄做格式化字串? apply(); applymap() ; map() 的差別? df[‘Salary’] = df[‘Salary’].map( ‘${:,.2f}’ .format)")
![Python: pandas.DataFrame的串接 pandas.concat() #concatenate 連接, 如何重新排列columns 順序? df[["甲", "乙", "丙"]] ; df.reindex( columns = ["甲", "乙", "丙"] ) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/05/20241120092030_0_98dff3-520x245.png)
近期留言