參考: Python: pandas.DataFrame.astype函数方法的使用
舉例:
df1.astype( dtype = np.float64, errors = “ignore”)
df1.astype(dtype= np.float64)
#沒有設定errors參數,預設值為”raise”
ValueError: could not convert string to float: ‘Freq_12000_MHz_H_Amp’
則只能對1D 的資料做處理
若對 DataFrame處理
會出現
TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series
numpy.ndarray的astype() :
容易誤會 str(a)能將
array所有元素轉為字串
需使用 a.astype(str)
a.astype(object) 也可
a.astype(np.object)雖然可以跑
但會出現np.object已經廢棄的警告訊息
建議單獨使用object即可
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