在 Python 中，map、filter、reduce 是三個非常經典的函數式工具，
能用「描述做什麼」取代「一步一步怎麼做」，讓程式更簡潔、可讀。
本篇會用白話說明 + 實際範例，一步一步帶你理解。
✅ 一、先建立一份測試資料
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]✅ 二、map：對每個元素「各自做一次」
📌 概念
map會把 一元函數 套用到「每一個元素」
📐 形式
map(function, iterable)✅ 範例 1：全部乘以 2
result = map(lambda x: x * 2, numbers)
list(result)輸出：
👉 等同於：
[x * 2 for x in numbers]✅ 範例 2：數字轉字串
result = map(str, numbers)
list(result)✅ 三、filter：留下「符合條件」的元素
📌 概念
filter使用 回傳 True / False 的一元函數
📐 形式
filter(function, iterable)✅ 範例 1：只留下偶數
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
list(result)👉 等同於：
[x for x in numbers if x % 2 == 0]✅ 範例 2：過濾長度大於 3 的字串
words = ["apple", "cat", "banana", "dog"]
result = filter(lambda w: len(w) > 3, words)
list(result)✅ 補充：filter 的第一個參數也可以是 None
前面的範例中，我們都是傳入一個 回傳 bool 的一元函數：
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
list(result)🔍 那如果第一個參數放 None 呢？
result = filter(None, numbers)
list(result)✅ 這是合法的，而且有特殊意義。
✅ filter(None, iterable) 在做什麼？
當第一個參數是 None 時：
filter會直接用元素本身來判斷 True / False（truthiness）
等價於：
filter(lambda x: bool(x), iterable)✅ 範例：移除「假值」
data = [0, 1, 2, "", "hello", None, [], [1, 2]]
list(filter(None, data))輸出：
✅ 被移除的包含：
0""None[]
✅ 對照寫法（幫助理解）
list(filter(lambda x: bool(x), data))✅ 結果完全相同
⚠️ 重要提醒：None 不是預設值
❌ 下面這樣是錯的：
filter(numbers) # TypeError✅ 必須明確寫成：
filter(None, numbers)✅ 什麼時候適合用 filter(None, ...)？
✅ 適合：
- 資料清洗
- 移除
None/ 空值 / 空字串 - 快速留下「有內容」的資料
⚠️ 不適合：
0或""是合法資料的情況
（因為它們會被一起濾掉）
✅ 小結
一般情況下，
filter會吃一個回傳 bool 的函數；
當傳入None時，則改用元素本身的 truthiness 來判斷。
✅ 四、reduce：把多個值「合成一個」
📌 概念
reduce使用 二元函數
反覆把「累積結果 + 下一個元素」合成一個值
📐 使用前要先 import
from functools import reduce✅ 範例 1：全部加總
result = reduce(lambda acc, x: acc + x, numbers)
result輸出：
✅ 範例 2：全部相乘
result = reduce(lambda acc, x: acc * x, numbers)
result✅ 範例 3：指定初始值
result = reduce(lambda acc, x: acc + x, numbers, 10)
result👉 從 10 開始累加
✅ 五、map + filter + reduce 串起來用
🎯 任務：
「把偶數取出來 → 每個乘以 2 → 全部加總」
result = reduce(
lambda acc, x: acc + x,
map(lambda x: x * 2,
filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
)
result輸出：
✅ 六、什麼時候該用 map / filter / reduce？
✅ 七、常見提醒（很重要）
⚠️ 在 Python 3 中：
map/filter回傳的是 iterator- 要用
list()才會看到結果
✅ 八、一句話總結
map：變形
filter：篩選
reduce：合併
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