你在寫 Python 函式時，是不是曾經寫過類似這樣的程式碼，想說「如果呼叫時沒有傳入清單，就預設給一個空的 `[]`」？
def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list看起來非常直覺對吧？但當我們實際執行幾次時，卻發生了恐怖的事情：
print('第一次呼叫:', append_to_list(1))
print('第二次呼叫:', append_to_list(2))
print('第三次呼叫:', append_to_list(3))**【預期結果】**
第一次呼叫: [1]
第二次呼叫: [2] <-- 因為沒有傳 my_list，原本以為會重新拿到 []
第三次呼叫: [3]**【實際結果】**
第一次呼叫: [1]
第二次呼叫: [1, 2]
第三次呼叫: [1, 2, 3] <-- 什麼？！為什麼前面的資料還在？這究竟是怎麼回事？難道是 Python 當機了嗎？
其實，這是 Python 裡最經典也最常考的面試題之一：
**「可變預設參數陷阱 (Mutable Default Argument)」**。
## 🔍 兇手抓到了：預設值只在「函式定義」時建立一次！
要理解這個現象，我們必須知道 Python 直譯器 (Interpreter) 運作的一個重要機制：
> **函式的預設值 (Default Arguments)，是在 Python 讀到 `def` 這行程式「定義函式時」被建立並綁定的，而不是「每次呼叫函式時」重新建立！**
讓我們用慢動作重播剛剛發生了什麼事：
1. **定義期 (Definition Time)：**
當 Python 讀到 `def append_to_list(value, my_list=[]):` 時，它在記憶體中（假設地址是 `0x1000`）建立了一個空清單 `[]`，並且把它掛在 `append_to_list` 這個函式的身上當作預設值。
2. **第一次呼叫 – `append_to_list(1)`：**
你沒有傳入 `my_list`，所以 Python 拿出了 `0x1000` 這個清單。
執行 `.append(1)` 後，`0x1000` 變成了 `[1]`。
3. **第二次呼叫 – `append_to_list(2)`：**
注意這裡！因為預設值並不會重新計算，Python **再次拿出了同一個** `0x1000` 的清單。
但此時它裡面已經裝了 `[1]` 啦！
執行 `.append(2)` 後，它理所當然變成了 `[1, 2]`。
因為 List (清單) 和 Dictionary (字典) 在 Python 中都是 **可變物件 (Mutable)**，只要你在函式內修改了它，這個修改就會永遠留存在函式身上，汙染了後續所有的呼叫。
—
## 🛠️ 解決方案：標準防呆寫法
知道原因後，解法其實很簡單：
**永遠不要把可變物件 (如 `[]`, `{}`) 寫在預設值裡。改用不可變的 `None` 取代！**
標準的正確寫法如下：
def append_to_list(value, my_list=None):
# 每次呼叫時才作檢查，動態創造全新的清單
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list我們再執行一次看看：
### 為什麼換成 `None` 就沒事了？
因為 `None` 是一個**不可變物件 (Immutable)**。每當你呼叫函式而沒有傳入 `my_list` 時，變數會先被指派為 `None`，然後進到 `if` 判斷式中。此時執行的 `my_list = []`，是在**函式呼叫的當下**「全新產生」的獨立清單，它們彼此擁有獨立的記憶體位置，再也不會互相干擾了。
—
## 💡 總結
下次寫 Python 函式時，請在心裡默念：
1. **預設參數只會被評估一次。**
2. **看到 `def fn(data=[])` 或 `def fn(data={})`，你的雷達就要響起！**
3. **一律改寫成 `def fn(data=None)`。**
這不僅能避免靈異現象般的 Bug，
也能讓你的程式碼看起來更專業、
更符合 Python 的標準規範 (Idiomatic Python) 喔！
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN