Python: 正則表示法(Regular Expression) re.search() 和 re.match() 的區別

re.match()
匹配行為：只嘗試在字符串的開頭進行匹配。
用法：如果正則模式必須從字符串的開頭開始匹配，使用 re.match()。
局限性：如果目標匹配的內容不在字符串的開頭，re.match() 將返回 None。

import re

line = "device: 12345"
pattern = r"device: \d+"

# 使用 re.match
result = re.match(pattern, line)
print(result.group() if result else "No match")  # Output: "device: 12345"

# 如果 pattern 不在開頭
line = "some text device: 12345"
result = re.match(pattern, line)
print(result.group() if result else "No match")  # Output: "No match"

輸出結果:

re.search()
匹配行為：搜索整個字符串，找到匹配的第一個位置（無論是否在開頭）。
用法：如果匹配的內容可能出現在字符串的任意位置，使用 re.search()。
靈活性：它遍歷整個字符串，因此適合處理更複雜的場景。

import re

line = "some text device: 12345"
pattern = r"device: \d+"

# 使用 re.search
result = re.search(pattern, line)
print(result.group() if result else "No match")  # Output: "device: 12345"

輸出結果:

re.match() 更高效：
因為它只檢查字符串的開頭，而不會掃描整個字符串，因此在匹配必須從開頭開始的情況下，re.match() 的性能會略優於 re.search()。
如果你知道目標內容一定出現在開頭，優先使用 re.match()。
re.search() 更靈活，但稍慢：
它會掃描整個字符串，直到找到匹配，因此在處理長字符串時，性能可能稍差。

re.match()：
適用於目標內容必須出現在字符串的開頭。
更高效，但只能匹配開頭部分。
re.search()：
適用於目標內容可能出現在字符串的任意位置。
更靈活，但性能稍遜。

速記法:
re.search() 長度比 re.match() 長：這意味著 search 能夠在整個字符串中進行匹配，而 match 只匹配字符串開頭。

re.match()
“短”：只匹配字符串的開頭部分。
用於檢查字符串是否從開頭匹配某個模式。

re.search()
“長”：掃描整個字符串，找到第一個匹配的結果。
能夠匹配到字符串中任意位置的內容。

search 更靈活，能匹配到「更多（長度更長）」的內容。
match 更局限，只匹配「開頭（短的地方）」的內容。