Python如何用 Thread 讓程式同時做多件事? threading與 非同步 有何差別? import threading ; t1 = threading.Thread( target= worker, args= (“員工A”,))

在寫程式的時候，我們常常會遇到這樣的情境：
👉「我要同時做很多工作，但如果一個一個等，會浪費很多時間。」

這時候，就可以用 Thread（執行緒） 來幫忙！

🧑‍💻 什麼是 Thread？

• Process（程序）：好比一間公司。
• Thread（執行緒）：就像公司裡的員工。

一間公司（Process）可以有很多員工（Thread），每個員工都可以同時做不同的工作。
這樣效率就會比一個人單打獨鬥好很多。

📌 範例：兩個員工同時工作

先來看一個簡單的程式：

import threading
import time

def worker(name):
    print(f"{name} 開始工作")
    time.sleep(2)  # 模擬需要花 2 秒的工作
    print(f"{name} 工作完成")

# 建立兩個 Thread（兩個員工）
t1 = threading.Thread(target=worker, args=("員工A",))
t2 = threading.Thread(target=worker, args=("員工B",))

# 啟動 Thread
t1.start()
t2.start()

# 等待兩個 Thread 完成
t1.join()
t2.join()

print("全部工作完成！")

輸出結果:

🔍 程式解釋

1. threading.Thread(...)
   建立一個新的執行緒，指定要執行的函式 worker，並傳入參數（員工名字）。
2. .start()
   讓這個執行緒開始工作。
3. .join()
   等待這個執行緒結束，確保程式最後不會提早結束。

⏱ 執行效果

如果用 單一員工（不用 Thread），邏輯會是這樣：

• 員工A 開始 → 等 2 秒 → 員工A 完成
• 員工B 開始 → 等 2 秒 → 員工B 完成
• 總共花 4 秒

但現在用了 Thread（兩個員工同時工作）：

• 員工A 開始、員工B 開始（幾乎同時）
• 等 2 秒 → 員工A 完成、員工B 完成
• 總共只花 2 秒

🎯 總結

• Thread = 讓程式同時做多件事的小幫手。
• 適合用在 I/O-bound 任務（需要等待的工作，如下載、讀檔、API 請求）。
• 在 Python 裡，用 threading.Thread 就能輕鬆建立多個工作同時進行。

推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN

🏢 公司員工比喻

1. Threading = 多個員工

• 公司（Process）裡有很多員工（Thread）。
• 每個員工可以同時做不同的工作。
• 缺點：
  • 員工之間要共享資源（例如同一台影印機），可能會打架（需要鎖 Lock）。
  • 招太多員工（Thread）會增加管理成本（記憶體、CPU 切換）。

2. Async（非同步）= 一位超級員工

• 公司只有一個超級員工（Event Loop）。
• 他雖然一次只能做一件事，但 非常會切換：
  • 在等影印機時，不會傻傻站著，會先去回 email。
  • 在等同事回覆時，會先去整理資料。
• 這樣就能用「單一人力」高效率完成很多工作。
• 缺點：
  • 如果遇到一件非常耗體力（CPU-heavy）的工作，他就完全卡死，別的事都做不了。

🧑‍💻 適用場景比較

🎯 總結

• Threading：多員工 → 適合「同時做很多需要等待的工作」。
• Async：一位超級員工 → 適合「大量小工作，主要是等網路」。
• Multiprocessing：多公司 → 適合「重度計算」。