Python: pandas.DataFrame串接; pandas.concat( [df1,df2] , axis=1, ignore_index=True) ; .append() 產生一個新的DataFrame; 插入欄 .insert() 改變原DataFrame

by 儲蓄保險王 · 2022-11-29

lst1 = [

        [“X”,”Y”],

        [“Z”,”W”]

        ]

lst2 = [

        [“a”,”b”],

        [“c”,”d”]

        ]

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(lst1) ;

print(“DataFrame1:\n”,df1)

df2 = pd.DataFrame(lst2) ;

print(“DataFrame2:\n”,df2)

 

df3 = pd.concat( [df1,df2] ) ;

print(“DataFrame3:\n”,df3)

df4 = pd.concat( [df1,df2],axis=1 ) ;

print(“DataFrame4:\n”,df4)

#[df1,df2] 要用[]包覆,

#換句話說,

#輸入一個list,其元素為DF or Series

df5 = pd.concat( [df1,df2],axis=1 ,

                ignore_index=True) ;

print(“DataFrame5:\n”,df5)

#ignore_index = True

#可以忽略合併時舊的 index 欄位，

#改採用自動產生的 index

輸出結果:

append:

對比list.append(),改變原list

DataFrame.append()產生新的DataFrame

 

append:

 

insert:

insert

雖然最後一欄的欄名稱是8

但語法loc=3

若用loc=4:

loc超過4的話,則會觸發

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 4

 

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