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Python: 如何在pandas.read_csv() or pandas.read_excel()中使用keep_default_na=False , na_values=[] 保留文件中的原始“NA”?
在数据处理中，正确处理缺失值是至关重要的。Pandas库提供了强大的...
Monthly Archive: 5 月 2024
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Python: 如何使用pandas.to_numeric ( df[‘numbers’], errors=’coerce’) 將非數值型資料轉為NaN? df[‘numbers’].describe() 簡述統計資料
在Python中，特別是在使用pandas進行數據處理時，error...
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