遠傳15元月租費,可打165與遠傳0800客服專線 by 儲蓄保險王 · 2015-06-27 遠傳的企業方案, 網路上看到跳槽挽留價也有 月租15元,可以打165, (165月租,折扣150元) 以秒計費 網內: 4.8/min 網外: 8.358/min 市話: 8.358/min 165/8.358=19.74 (min) 遠傳客服專線: 0800058885 這支號碼還沒有顯示在網頁上 要問客服人員才會告知 遠傳手機直撥888/123 MVPN用戶99888/123(免費) 相關文章Python: 如何從Excel檔的欄位字母(column letter)獲取index? from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter ; 從DataFrame的column name獲取index: pandas.DataFrame.columns .get_loc( "column_name" )Python NumPy的reshape魔法:打造機器學習數據的完美形狀掌握Python NumPy陣列扁平化:flatten()、ravel()與reshape(-1)的完整指南 #flatten(): 總是建立副本Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).TPython: 循環播放 英文單詞及其中文翻譯Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式:polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new)Python: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法 #賦值 #選擇Python 機器學習:手把手教你用 sklearn.preprocessing .StandardScaler 做數據標準化(Standardization); from sklearn.preprocessing import StandardScaler ; 儲存/載入 scaler or model: joblib.dump() / joblib.load()Python: Pandas的apply() 解析: DataFrame.apply() 逐Series操作; Series.apply() 逐元素操作 ; SeriesGroupBy_object .apply() 逐Series操作 ,請勿混淆Series.apply() 逐元素操作
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