Author: 儲蓄保險王

Python 機器學習:手把手教你用 sklearn.preprocessing .StandardScaler 做數據標準化(Standardization）#只接受2D數據 ; from sklearn.preprocessing import StandardScaler ; 儲存/載入 scaler or model: joblib.dump() / joblib.load() - 儲蓄保險王

2025-05-08

Python 機器學習:手把手教你用 sklearn.preprocessing .StandardScaler 做數據標準化(Standardization）#只接受2D數據 ; from sklearn.preprocessing import StandardScaler ; 儲存/載入 scaler or model: joblib.dump() / joblib.load()

在機器學習中，數據標準化（Standardization）是一個非...

掌握Python NumPy陣列扁平化：flatten()、ravel()與reshape(-1)的完整指南 #flatten(): 總是建立副本 - 儲蓄保險王

2025-05-07

掌握Python NumPy陣列扁平化：flatten()、ravel()與reshape(-1)的完整指南 #flatten(): 總是建立副本

引言在數據分析和機器學習中，經常需要將多維陣列轉換為一維形式，這個...

Python: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法 #賦值 #選擇 - 儲蓄保險王

2025-05-07

Python: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法 #賦值 #選擇

pandas.DataFrame() 建構函數的&nbsp...

Python NumPy的reshape魔法：打造機器學習數據的完美形狀 - 儲蓄保險王

2025-05-06

Python NumPy的reshape魔法：打造機器學習數據的完美形狀

在數據科學和機器學習領域中，數據的形狀往往決定了程式能否正常執行。N...

Python: 如何從Excel檔的欄位字母(column letter)獲取index? from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter ; 從DataFrame的column name獲取index: pandas.DataFrame.columns .get_loc( "column_name" ) - 儲蓄保險王

2025-05-05

Python: 如何從Excel檔的欄位字母(column letter)獲取index? from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter ; 從DataFrame的column name獲取index: pandas.DataFrame.columns .get_loc( “column_name” )

輸出結果: 1. openpyxl 的 column_index_f...

Python: 循環播放英文單詞及其中文翻譯 - 儲蓄保險王

2025-04-27

Python: 循環播放英文單詞及其中文翻譯

code: code: GUI介面(NB能跑,手機跑一點就報錯): ...

Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式：polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new) - 儲蓄保險王

2025-04-23

Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式：polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new)

在資料科學、工程分析、自然科學研究等領域，多項式曲線擬合和運算是很常...

Python: Pandas的apply() 解析： DataFrame.apply() 逐Series操作; Series.apply() 逐元素操作 ; SeriesGroupBy_object .apply() 逐Series操作 ,請勿混淆Series.apply() 逐元素操作 - 儲蓄保險王

2025-04-22

Python: Pandas的apply() 解析： DataFrame.apply() 逐Series操作; Series.apply() 逐元素操作 ; SeriesGroupBy_object .apply() 逐Series操作 ,請勿混淆Series.apply() 逐元素操作

在 pandas 數據分析中，.apply() 是一個強大且靈活的工...

Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧：正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T - 儲蓄保險王

2025-04-21

Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧：正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T

在處理Pandas數據時，我們經常需要將 List[pd.Serie...

Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index) - 儲蓄保險王

2025-04-20

Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index)

1. df[] 行為的邏輯當 [] 裡是單一字串或list of ...

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