Excel TQC考題204: 圖書管理
簡單的部分都略過
題目:

先在表格外面打草稿
再組裝起來:
=AND($F2>=2010,RIGHT($A2,4)=”6668″,OR(LEFT($D2,2)=”23″,LEFT($D2,2)=”24″))

年份($F2),介購號($A2),書目編號($D2)
三者都是通用格式
$F2>=2010 (>=時,不能加” “)
RIGHT($A2,4)=“6668“ (要加” “,易遺漏)
LEFT($D2,2)=“23“ (要加” “,易遺漏)
LEFT($D2,2)=“24“ (要加” “,易遺漏)
格式: 粗體字
字型/填滿的色彩名稱都很長
仔細核對名稱跟位置後
就是最簡單的粗體字會漏
![Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index) Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index)](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/04/20250420212553_0_6fb2c3.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)







![Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/04/20250422150133_0_1cfa94.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

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