Category: 攝影或3C

Python Pandas：to_json( orient = "records" ) 與 to_dict( orient = "records" ) 圖文教學與常見陷阱 - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-07-09

Python Pandas：to_json( orient = “records” ) 與 to_dict( orient = “records” ) 圖文教學與常見陷阱

Pandas 是 Python 最常用的資料分析套件，to_json...

Python使用OpenAI API文字轉語音(Text To Speech, TTS) : from openai import OpenAI ; client = OpenAI (api_key = api_key) ; response = client .audio .speech .create( model= "tts-1-hd", input= text_content, response_format= "mp3") - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-29

Python使用OpenAI API文字轉語音(Text To Speech, TTS) : from openai import OpenAI ; client = OpenAI (api_key = api_key) ; response = client .audio .speech .create( model= “tts-1-hd”, input= text_content, response_format= “mp3”)

mailer.txt的內容:《貓頭鷹郵差與最後一封信》在一座寧靜的森...

Python: openai-whisper 語音轉文字(Speech To Text, STT)完整教學; pip install openai-whisper ; 如何購買openAI API key?如何生成字幕檔? - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-29

Python: openai-whisper 語音轉文字(Speech To Text, STT)完整教學; pip install openai-whisper ; 如何購買openAI API key?如何生成字幕檔?

本地免費 vs 雲端付費API，實測告訴你答案！ 🏠 方法一：本地 ...

Python tensorflow深度學習中的過擬合防治：早停策略,動態調整學習率,Dropout,正則化調整loss - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-18

Python tensorflow深度學習中的過擬合防治：早停策略,動態調整學習率,Dropout,正則化調整loss

在深度學習中，過擬合（Overfitting）是模型訓練中常見的問...

Python: 教你輕鬆掌握資料獨熱編碼(one hot encoding); pandas.get_dummies( ) 與 LabelEncoder 的詳細教學; from sklearn.preprocessing import LabelEncoder - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-17

Python: 教你輕鬆掌握資料獨熱編碼(one hot encoding); pandas.get_dummies( ) 與 LabelEncoder 的詳細教學; from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

在資料科學與機器學習的領域中，處理**分類變數（categorica...

Python機器學習: 從特徵工程到數據擬合 PolynomialFeatures 與 numpy.polyfit 的全面比較與應用; from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ; poly = PolynomialFeatures( degree=2, include_bias = True) ; X_poly = poly.fit_transform(X) - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-12

Python機器學習: 從特徵工程到數據擬合 PolynomialFeatures 與 numpy.polyfit 的全面比較與應用; from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ; poly = PolynomialFeatures( degree=2, include_bias = True) ; X_poly = poly.fit_transform(X)

導言在數據分析與機器學習中，處理非線性數據是一項經常遇到的挑戰。這...

Python Pandas GroupBy 的 size 陷阱：為什麼你的計數結果總是不對？如何計算重複次數? duplicates = df.duplicated( subset = ['name'] ) - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-08

Python Pandas GroupBy 的 size 陷阱：為什麼你的計數結果總是不對？如何計算重複次數? duplicates = df.duplicated( subset = [‘name’] )

在使用 Pandas 進行數據分析時，groupby 配合 size...

Python: 循環播放英文單詞及其中文翻譯 ; from gtts import gTTS

2025-06-06

Python: 循環播放英文單詞及其中文翻譯 ; from gtts import gTTS

Mastering TOEIC Skills (unit 11 / ...

Python Pandas 中的視圖(View)與副本(Copy) : 避免資料操作錯誤的指南; 如何處理SettingWithCopyWarning ? - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-04

Python Pandas 中的視圖(View)與副本(Copy) : 避免資料操作錯誤的指南; 如何處理SettingWithCopyWarning ?

在使用 Pandas 處理資料時，視圖與副本的概念至關重要。理解它...

Python: Pandas 與 NumPy 處理缺失值中位數計算的完整指南; pandas.Series.median( skipna=True ) ; median_np = numpy .nanmedian(arr) - 攝影或3C - 儲蓄保險王

2025-06-04

Python: Pandas 與 NumPy 處理缺失值中位數計算的完整指南; pandas.Series.median( skipna=True ) ; median_np = numpy .nanmedian(arr)

在資料分析過程中，我們經常會遇到缺失值（NA、NaN）的情況。Pan...

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