印度(Sony A57)
0000: https://youtu.be/UjKd_mTlB6U
0001: https://youtu.be/eaXLebnSHP8
0002: https://youtu.be/D0qQ41baVuw
0003: https://youtu.be/bVKl6_JREZI
0004: https://youtu.be/Usrlc5ouj4w
0006: https://youtu.be/Usrlc5ouj4w
亞美尼亞(Sony HX400V)
0000: https://youtu.be/Y_f5HDmfJ9A
0001: https://www.youtube.com/watch?v=0CaYvCCtU1g
0002: https://youtu.be/COQDLHhEED4
0003: https://youtu.be/GQcz0Fh-9WU
0004: https://youtu.be/YftJHzrKrRY









![Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/04/20250422150133_0_1cfa94.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)
![Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index) Python: pandas.DataFrame (df) 的取值: df [單一字串] 或df [list_of_strings] 選取一個或多個columns; df [切片] 或 df [bool_Series] 選取多個rows #bool_Series長度同rows, index也需要同df.index ,可以使用.equals() 確認: df.index.equals(mask.index)](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/04/20250420212553_0_6fb2c3.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

近期留言