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2023-03-28

Python: 如何用pickle模組將 Python 物件序列化和反序列化? pickle.dumps(data) ; pickle.loads(binary_data)

pickle 是 Python 的一個標準模組，主要是用於將 Py...

Python: 淺拷貝(shallow copy) vs 深拷貝（deep copy）,什麼時候需要用深拷貝? import copy ; b = copy.deepcopy(a) - 儲蓄保險王

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2023-03-28

Python: 淺拷貝(shallow copy) vs 深拷貝（deep copy）,什麼時候需要用深拷貝? import copy ; b = copy.deepcopy(a)

為什麼需要copy? b=a ,將a賦值給b 一般人會以為已經cop...

Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby(['A', 'B']) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( ['mean', 'std'] ) ; aggfunc(Series) -> float - 儲蓄保險王

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2023-03-26

Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby([‘A’, ‘B’]) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( [‘mean’, ‘std’] ) ; aggfunc(Series) -> float

import pandas as pd import numpy a...

Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean') ; df.groupby(['A', 'B', 'C'], sort=False)['D'].sum().unstack('C') - 儲蓄保險王

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2023-03-24

Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc=’mean’) ; df.groupby([‘A’, ‘B’, ‘C’], sort=False)[‘D’].sum().unstack(‘C’)

DataFrame.pivot_table(values=None,...

Python如何對DataFrame內容做函式運算? pandas.DataFrame.apply() ; result_broadcast = df.apply(func, axis=1, result_type=’broadcast’) - 儲蓄保險王

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2023-03-23

Python如何對DataFrame內容做函式運算? pandas.DataFrame.apply() ; result_broadcast = df.apply(func, axis=1, result_type=’broadcast’)

apply()主要用在 Python: 如何對 pandas.Dat...

Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.pivot_table() 或 pandas.DataFrame .groupby() ; 如何指定欄位順序? DataFrame.reindex() ; .sortlevel() ; DataFrame[[col1, col2, col3 ]] ; df.columns.map() ; 如何顯示所有欄? pandas.set_option ("display.max_columns", None) - 儲蓄保險王

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2023-03-22

Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.pivot_table() 或 pandas.DataFrame .groupby() ; 如何指定欄位順序? DataFrame.reindex() ; .sortlevel() ; DataFrame[[col1, col2, col3 ]] ; df.columns.map() ; 如何顯示所有欄? pandas.set_option (“display.max_columns”, None)

假設xlsx檔案部分內容如下: 具有雙層index,該如何讀取? ...

如何用tkinter製作Python的GUI(圖形使用者介面)? 如何做出計算機? eval() 可將字串還原為python指令 - 儲蓄保險王

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2023-03-21

如何用tkinter製作Python的GUI(圖形使用者介面)? 如何做出計算機? eval() 可將字串還原為python指令

from tkinter import * #會造成變數汙染,最好不...

$Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( "display.max_columns", None) - 儲蓄保險王$ 0

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2023-03-20

Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None)

假設資料結構如下: 具有雙層index 如何讀取? df = pd....

Python: 如何用numpy.ndarray的reshape 將3D array轉為2D array,再轉為pandas.DataFrame? arr.reshape(arr.shape[0]*arr.shape[1], -1) - 儲蓄保險王

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2023-03-19

Python: 如何用numpy.ndarray的reshape 將3D array轉為2D array,再轉為pandas.DataFrame? arr.reshape(arr.shape[0]*arr.shape[1], -1)

import numpy as np import pandas a...

Python: pandas.DataFrame 如何找出重複值並計算重複次數? counts = df[duplicates] .groupby(['name']) .size() .reset_index(name='count') - 儲蓄保險王

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2023-03-15

Python: pandas.DataFrame 如何找出重複值並計算重複次數? counts = df[duplicates] .groupby([‘name’]) .size() .reset_index(name=’count’)

import pandas as pd data = {&#8216...

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