| 參數 | 說明 |
|---|---|
axis=0 |
移除rows |
index |
移除rows |
axis=1 |
移除columns |
columns |
移除columns |
如果覺得axis = 0 / 1
易混淆的話
可以使用index / columns 參數
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN
Python: pandas.DataFrame.drop()的參數axis=0 / 1 vs index / columns ; 如何drop DataFrame的rows / columns ?
相關文章
![Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None)](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230321113121_64.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None)")
![Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby([‘A’, ‘B’]) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( [‘mean’, ‘std’] ) ; aggfunc(Series) -> float](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230327140158_46.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby([‘A’, ‘B’]) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( [‘mean’, ‘std’] ) ; aggfunc(Series) -> float")
近期留言