Monthly Archive: 3 月 2023

$Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( "display.max_columns", None) - 儲蓄保險王$ 0

2023-03-20

Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None)

假設資料結構如下: 具有雙層index 如何讀取? df = pd....

Python: 如何用numpy.ndarray的reshape 將3D array轉為2D array,再轉為pandas.DataFrame? arr.reshape(arr.shape[0]*arr.shape[1], -1) - 儲蓄保險王

2023-03-19

Python: 如何用numpy.ndarray的reshape 將3D array轉為2D array,再轉為pandas.DataFrame? arr.reshape(arr.shape[0]*arr.shape[1], -1)

import numpy as np import pandas a...

Python: pandas.DataFrame 如何找出重複值並計算重複次數? counts = df[duplicates] .groupby(['name']) .size() .reset_index(name='count') - 儲蓄保險王

2023-03-15

Python: pandas.DataFrame 如何找出重複值並計算重複次數? counts = df[duplicates] .groupby([‘name’]) .size() .reset_index(name=’count’)

import pandas as pd data = {&#8216...

Python: 如何對 pandas.DataFrame 兩欄位運算後,增加到最後一欄? df['sum_AB'] = df.apply(sum_ab, axis=1) ; lambda函式 - 儲蓄保險王

2023-03-14

Python: 如何對 pandas.DataFrame 兩欄位運算後,增加到最後一欄? df[‘sum_AB’] = df.apply(sum_ab, axis=1) ; lambda函式

import pandas as pd import numpy a...

Python: 三個不同長度 pandas.DataFrame 的資料如何繪製在同一張散佈圖? - 儲蓄保險王

2023-03-14

Python: 三個不同長度 pandas.DataFrame 的資料如何繪製在同一張散佈圖?

import pandas as pd import numpy a...

Python: 如何創建多層column name的pandas.DataFrame? df = pd.read_csv ('data.csv', header=[0, 1], sep=",") ; col = pd .MultiIndex .from_arrays( aryCol ) - 儲蓄保險王

2023-03-14

Python: 如何創建多層column name的pandas.DataFrame? df = pd.read_csv (‘data.csv’, header=[0, 1], sep=”,”) ; col = pd .MultiIndex .from_arrays( aryCol )

data.csv(前兩列皆非資料): import p...

Python: pandas.read_csv()如何設定sep參數才能讀取分隔子同時有, " " (空白)的csv檔? df = pd.read_csv('test.txt', sep = 's*,s*|s+', engine='python') - 儲蓄保險王

2023-03-13

Python: pandas.read_csv()如何設定sep參數才能讀取分隔子同時有, ” ” (空白)的csv檔? df = pd.read_csv(‘test.txt’, sep = ‘\s,\s|\s+’, engine=’python’)

test.txt(分隔子有, ” “) : ...

Python: 如何將TI AWR1443BOOST 雷達模擬器 + mmWave DEMO Visualizer 錄製的二進位檔(*.dat)轉為十進位檔? str.find() - 儲蓄保險王

2023-03-13

Python: 如何將TI AWR1443BOOST 雷達模擬器 + mmWave DEMO Visualizer 錄製的二進位檔(*.dat)轉為十進位檔? str.find()

本篇僅為邏輯說明 magicStr = “SavingK...

Python: 如何使用numpy.newaxis 增加資料的維度? y = x[:, np.newaxis] - 儲蓄保險王

2023-03-13

Python: 如何使用numpy.newaxis 增加資料的維度? y = x[:, np.newaxis]

np.newaxis是NumPy中的一個非常有用的工具，它可以用來...

Python: pandas.DataFrame([ ]) 與 pandas.DataFrame([[ ]]) 的差別? 如何為DataFrame增加首列? - 儲蓄保險王

2023-03-12

Python: pandas.DataFrame([ ]) 與 pandas.DataFrame([[ ]]) 的差別? 如何為DataFrame增加首列?

df1 = pd.DataFrame( [[“frame...

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