test.txt(分隔子有, ” “) :
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘test.txt’,
sep=’\s*,\s*|\s+’,
engine=’python’)
print(df)
這裡的\s*,\s*表示匹配零個或多個空格之後的逗號，
\s+表示匹配一個或多個空格。
\s表示匹配任何空白字符，
包括空格、制表符、换页符等等,
等价于[ \f\n\r\t\v]
而”\s+”则表示匹配任意多个上面的字符
這種方法需要使用正則表達式的知識，
但是可以處理較為複雜的CSV檔案。
sep=’\,|\s+’
, or 不定數空白
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN
![Python, typing: 函數庫規格標註; def addTest(x:float, y:float) -> float: List[資料型態] Set[資料型態] Tuple[資料型態] Dict[str,value的資料型態] Union[資料型態1, 資料型態2] ,函式若有多個輸出值,其實是輸出一個tuple](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/20220907154601_86.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python, typing: 函數庫規格標註; def addTest(x:float, y:float) -> float: List[資料型態] Set[資料型態] Tuple[資料型態] Dict[str,value的資料型態] Union[資料型態1, 資料型態2] ,函式若有多個輸出值,其實是輸出一個tuple")
近期留言