Python: pandas.DataFrame([ ]) 與 pandas.DataFrame([[ ]]) 的差別? 如何為DataFrame增加首列?

df1 = pd.DataFrame( [[“frame_number:”,frame_number,”迴圈:”,cnt,””,””]] )

#用了[[ ]]

df2 = pd.DataFrame( [“frame_number:”,frame_number,”迴圈:”,cnt,””,””] )

#用[ ]

#frame_number , cnt皆為宣告過的變數

這兩者之間的差異在於傳遞給pd.DataFrame()的參數是不同的。

第一個例子中，傳遞了一個包含一個列表的列表。

即 [[“frame_number:” , frame_number , “迴圈:” , cnt , “” , “” ]]，

這個列表裡面只有一個元素(一個元素就一列)，

元素也是一個列表，

包含了要插入DataFrame中的值。

而第二個例子中，傳遞了一個包含6個值的列表。

即 [“frame_number:”, frame_number , “迴圈:” , cnt , “” , “” ]，

這個列表中的每個值都會被當作一個單獨的元素

(6個元素就6列)

插入到DataFrame的一個row中。

因此，第一個例子中的df1會是一個只有一個row，

但這個row包含一個列表，

這個列表包含了所有的要插入DataFrame中的值。

而第二個例子中的df2會有6個row

若想要用concat() 將DataFrame 增加首列

記得要用[[ ]]

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