保誠人壽愛美利(rlplu16)外幣終生壽險
30歲女性被保險人,
中分紅建議書如下
(點此或下圖連結FB討論串):
開始介紹這張保單前
先談一下保誠賣給中壽的事情
併購項目為保誠人壽
除銀行通路和電話行銷通路外之全部資產及負債。
所以保誠人壽的
銀行保代通路(保經通路)
電話行銷通路
並沒有賣給中壽
透過保經還是可以買到保誠人壽的商品
我挑兩張歷史比較長的保單來看:
五五升豐:
中分紅達成率皆為100%
其他保單也有看到110%的
一般人直覺銀行的牌告利率=IRR
事實上也要根基於銀行的牌告利率不變
也是一個預估值而已
從2008年金融海嘯前就開始投資了
就是儲蓄保險王的親身經歷
銀行牌告利率不變,
原本就非事實
甚至定存還沒有保證過
利率必須是正數
看看我們的鄰國日本吧!
但大家仍以牌告利率當成IRR
若要強求所謂的"保證"
連利率最低的定存,活存都辦不到
採用宣告利率的利變保單
因金管會黑手,
已無透明,公平,反映市場利率的數值
但分紅保單主管機關明定
分紅保單的達成率
比宣告利率可靠
本站一貫特色
就是先揭露缺點與風險
再來談報酬
本保單以建議書之最末欄位
(解約金+中分紅)
計算IRR
11年皆為負報酬
11年皆為負報酬
11年皆為負報酬
因為很重要
所以講了三次
12年末解約金才大於總繳保費
除了壽險保障以外
還附帶癌症保險:
IRR之計算,
並未考慮保單的保障功能
對於保單較吃虧
python code:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 18:57:45 2023
@author: SavingKing
"""
import numpy_financial as npf
cash_value=[40907,42027,43177,44359,
45571,46820,48102,49417,50770]
#從12年末(第13年初)開始~20年末 解約金,共9筆資料
pay = [-3000]*10
#[-3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000]
# len(pay)
# Out[38]: 10
from typing import Dict,List
dic:Dict[ str,float ]= {}
dic_round = {}
for i,value in enumerate(cash_value,12):
lis0 = [0]*(i-10)
cash_flow = pay+lis0+[value]
irr = npf.irr(cash_flow)
dic[f"{i}年IRR"] = irr
dic_round[f"{i}年IRR"] = f"{irr:.4%}"
code:
f”{irr:.4%}” #格式 .4% ,
#以百分比顯示數值,且取到小數點下4位
輸出結果:
最高為12年IRR 4.1278%
之後年期越長,IRR略降低
15年IRR 3.7403%
20年IRR 3.4214%
推測是因為年齡越大
發生癌症以及死亡的機率越高
本保單不同年齡/性別被保險人
IRR落差頗大,
有意購買的話,
需請從業人員提供專屬建議書
如果沒做格式化字串 f”{irr:.4%}”
原數值為浮點數,精準到小數點下18位
如果還想了解更多這張保單的資訊
如:總報酬率,解約金增加率
或對python有興趣,
可以繼續往下滑片尾彩蛋
如果想要註冊保誠人壽網路投保會員
活動期間 : 2023/4/1 00:00 ~ 2023/9/30 23:59
凡悠遊付會員於本活動期間首次成功註冊「保誠人壽網路投保」會員,即可參加 :
活動一拿100元:
於註冊頁面【輸入官方活動之序號】欄位輸入「easywallet」,即可享有「100元悠遊付回饋金」,每會員限回饋一次。
活動二拿900元:
於註冊頁面【推薦序號】欄位輸入您的保誠人壽親友推薦序號(WCGXNV),推薦者與被推薦者均再加碼回饋100元悠遊付回饋金。
本活動名稱最高拿1,000元計算方式:註冊時輸入活動一官方活動之序號(100元)+註冊時輸入活動二推薦序號(100元)+成功推薦他人註冊六次(100元/次*6)+第三次成功推薦他人註冊加碼(100元)+第六次成功推薦他人註冊加碼(100元)=1,000元悠遊付回饋金。
如果沒有悠遊付的話,
則可以參加Line點數方案
填寫推薦碼(WCGXNV)多贈50點:
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 18:57:45 2023
@author: SavingKing
"""
import numpy_financial as npf
import numpy as np
import pandas as pd
cash_value=[40907,42027,43177,44359,
45571,46820,48102,49417,50770]
#從12年末(第13年初)開始~20年末 解約金,共9筆資料
increasing_rate = [np.nan]
for i in range(1,len(cash_value)):
increase = cash_value[i]/cash_value[i-1]-1
increasing_rate.append(increase)
pay = [-3000]*10
#[-3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000, -3000]
# len(pay)
# Out[38]: 10
#from typing import Dict,List
# dic= {}
# dic_round = {}
lisIRR=[] ; totReturn=[]
for i,value in enumerate(cash_value,12):
lis0 = [0]*(i-10)
cash_flow = pay+lis0+[value]
irr = npf.irr(cash_flow)
lisIRR.append(irr)
tot = sum(cash_flow)/abs(sum(pay))
totReturn.append(tot)
# dic[f"{i}年IRR"] = irr
# dic_round[f"{i}年IRR"] = f"{irr:.4%}"
dic ={
"年": list(range(12,21)),
"IRR": lisIRR,
"總報酬率": totReturn,
"解約金增加率": increasing_rate
}
df = pd.DataFrame(dic)
code:
輸出結果:
上面就是未使用格式化字串的
原始浮點數
數字是正確的,
只是非我們習慣的呈現方式
如何對list中的所有元素做格式化字串?
最左邊的0~8是pandas自動生成的index
如果不想要,可以使用”年”當index
df.set_index(“年”)
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN