Word圖文編輯,TQC考題306:台北3C展
選取物件
滑鼠從左上方滑到右下方
包含所有物件
滑鼠右鍵>組成群組
物件有選取的狀況下
位置才會亮起來
需要正確地選到群組,
不能只選某一個圓形或矩形
對頁面置中
位置/文繞圖/大小,這三個選項是一組
所以有三條路徑都可以到這個畫面,
用大小會最快
右鍵>編輯替代文字:3C產品
常用>選取>選取範圍窗格
這樣選四個圓形(Ctrl鍵)會比較容易
格式>圖案效果>陰影>內陰影 右上方
選取圓形,Enter
即可輸入文字
依序輸入
相機 手機 平板 電腦
使用CTRL + 滑鼠選取
將相機 手機 平板 筆電
都選取起來
依題目設定:
微軟正黑體
40點 (手key)
白色背景1 (非 白色背景1 較深5%)
開啟功能窗格
選取四個矩形
改為淚滴形:
選取左上角的淚滴形
其他旋轉選項
旋轉90度:
另外3-1個如法炮製
(左下角淚滴形0度,不用旋轉)
旋轉到尖角都向內
使用功能窗格選取四個淚滴形
取消外框:
浮凸>立體選項
上方浮凸: 圓形 寬高皆為10點
下方浮凸: 圓形 寬高皆為10點
要選好整個群組
立體旋轉 > 平形 > 軸線向上
設計 > 頁面色彩 > 填滿效果:
材質>其他材質
選到指定的3C.jpg圖片
F12另存新檔
本次評分題號：WORD 2016 第 306 題
評分日期:2022/3/17 下午 12:36:01
第1題:設定正確，得2分
第2-A題:設定正確，得1分
第2-B題:設定正確，得2分
第3-A題:設定正確，得2分
第3-B題:設定正確，得2分
第3-C題:設定正確，得2分
第4題:設定正確，得2分
第5題:設定正確，得2分
本題原始配分:15，實得總分為15
本次評分題號：WORD 2016 第 306 題
評分日期:2022/3/19 上午 11:31:47
第1題:設定正確，得2分
第2-A題:設定正確，得1分
第2-B題:設定正確，得2分
第3-A題:設定正確，得2分
第3-B題:設定正確，得2分
第3-C題:設定正確，得2分
第4題:設定正確，得2分
第5題:設定正確，得2分
本題原始配分:15，實得總分為15
![Python 讀取 DOCX 圖片關聯：qn+find/findall 與 XPath 的實戰對照 from lxml import etree ; from docx.oxml.ns import qn; lxml.etree._Element.findall( f”.//{ qn(‘a:blip’) }” ) ; .get( qn(“r:embed”) ) #獲取 屬性名 ‘r:embed’ 的 屬性值(如: ‘rId4’) ; lxml.etree._Element.xpath( “//a:blip/@r:embed”, namespaces = NS) #/@r:embed = 獲取 屬性名 ‘r:embed’ 的 屬性值(如: ‘rId4’),使用.findall() 要先.findall()獲取List[_Element],再迴圈_Element.get()獲取屬性值, .xpath() 第一個參數path 使用”//a:blip/@r:embed” ,可直接獲取屬性值(List[str]如: [‘rId4’, ‘rId5’]) ; 如何對docx真實移除圖片瘦身?](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/11/20251119130848_0_3fbf6b.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python 讀取 DOCX 圖片關聯：qn+find/findall 與 XPath 的實戰對照 from lxml import etree ; from docx.oxml.ns import qn; lxml.etree._Element.findall( f”.//{ qn(‘a:blip’) }” ) ; .get( qn(“r:embed”) ) #獲取 屬性名 ‘r:embed’ 的 屬性值(如: ‘rId4’) ; lxml.etree._Element.xpath( “//a:blip/@r:embed”, namespaces = NS) #/@r:embed = 獲取 屬性名 ‘r:embed’ 的 屬性值(如: ‘rId4’),使用.findall() 要先.findall()獲取List[_Element],再迴圈_Element.get()獲取屬性值, .xpath() 第一個參數path 使用”//a:blip/@r:embed” ,可直接獲取屬性值(List[str]如: [‘rId4’, ‘rId5’]) ; 如何對docx真實移除圖片瘦身?")
![Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby([‘A’, ‘B’]) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( [‘mean’, ‘std’] ) ; aggfunc(Series) -> float](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230327140158_46.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python如何做excel的樞紐分析? groupbyObj = df.groupby([‘A’, ‘B’]) ; groupbyObj.apply() 跟 groupbyObj.agg() 差異為何? result = groupbyObj .apply( function(df) -> Series ) ; result_agg = groupbyObj .agg( [‘mean’, ‘std’] ) ; aggfunc(Series) -> float")
近期留言