#Python TQC考題802 字元對應
s=input()
sum=0
for i in range(len(s)):
print(“ASCII code for ‘%s’ is %d” %(s[i],ord(s[i])))
#右邊有))) 三個,也是會錯的地方
#先寫s[i],再用ord()包覆
#chr() 則是ord()的反向,把ASCII碼轉為字母
sum += ord(s[i])
print(sum)

#再練習一次:


#多使用了list(str)的技巧
#不能用[ str ],要 list(str)
#字串才會每個字母拆開進入list中

“””
string跟list一樣,
都可以使用index定位
其實沒有非要做 =list(string)
就是list比string常用
直覺會這麼做
“””

#覺得ord( str1[i] )太長的話,可以先令他等於ord1:

# for i in str1:
#跟list的用法一樣


![Python: Regular Expression 正規表示法 正則表達式 import re ; pattn = “[\d]{4}\/[01][\d]\/[0123][\d] [\d]{6}” ; match = re .search (pattn,text) .group() Python: Regular Expression 正規表示法 正則表達式 import re ; pattn = “[\d]{4}\/[01][\d]\/[0123][\d] [\d]{6}” ; match = re .search (pattn,text) .group()](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/20220901154435_19.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)
![Python如何讀取excel檔(.xlsx)?如何用欄標籤提取某一直行?df=pandas.read_excel() ; df[“欄標籤”] Python如何讀取excel檔(.xlsx)?如何用欄標籤提取某一直行?df=pandas.read_excel() ; df[“欄標籤”]](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/20221109163631_39.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?pandas.isna( df_raw[0] ).tolist() ; df_drop0 = df_raw.drop(nanIdx,axis=0).reset_index(drop=True) Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?pandas.isna( df_raw[0] ).tolist() ; df_drop0 = df_raw.drop(nanIdx,axis=0).reset_index(drop=True)](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206184635_4.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)




![Python: list.index() 只能找到第一個元素的index,若元素有重複,如何找出所有index? indexes = [index for index, value in enumerate(my_list) if value == target] Python: list.index() 只能找到第一個元素的index,若元素有重複,如何找出所有index? indexes = [index for index, value in enumerate(my_list) if value == target]](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/10/20241010101216_0_12b6c0.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)


近期留言