Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True)

by 儲蓄保險王 · 2022-12-06

pandas.DataFrame 如何移除所有空白列?

csv內容如下:

有兩列為空白

直接用pandas.read_csv()

讀進來的DataFrame長什麼樣子?

共有14列,第4, 9列,

內容為NaN (Not a Number)

 

前面有import numpy as np

看以下判斷式:

判斷式需要使用is

不可使用==

(用這個方法不好,請見csdn的討論 ,

最好用pandas.isna()處理)

 

再看下一段程式碼: 

nanLst內含兩個元素4,9

為空列的index

 

df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0)

axis=0移除列,axis=1移除欄

fpath = r”C:\antenna_AMS\21046\emt2csv\01\01test.csv”

import pandas as pd

df_raw = pd.read_csv(fpath,header=None)

import numpy as np

nanLst=[]

for r in range(len(df_raw)):

    #print(r)

    if df_raw.iloc[r,0] is np.nan:

        nanLst.append(r)

#本篇是直接用pandas讀取csv檔

#如果從csv.reader()讀進csv檔,轉為2D list

#2D list再轉為DataFrame,也可能用  == ” 做判斷

#官網建議使用pandas.isna()

#這裡也可以參考

#print(nanLst)

df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0)

#df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True)

#reset_index(drop=True) ,

#可以重置index,並將原index刪除

df_drop0 已移除所有空列

下一篇用pandas.isna()處理

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