Python: pandas.DataFrame如何重置列index? DataFrame.reset_index( drop = True) ; 如何重置欄index? DataFrame的屬性與方法 .values ; .to_numpy()

by 儲蓄保險王 · 2022-12-05

參考stackoverflow

my_data=[

    [“a”,”b”,”c”,”d”],

    [“E”,”F”,”G”,”H”],

    [“i”,”j”,”k”,”l”]

    ]

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(my_data,

      index=[“甲”,”乙”,”丙”],

      columns=[2,4,6,8])

print(“DataFrame:\n”,df)

print(“{:=^20s}”.format(“傳說中的分隔線”) )

df_reset_index = df.reset_index(drop=True)

#drop=True: 原本的index(甲,乙,丙)被捨棄

print(“reset_index:\n”,df_reset_index)

#可以看到只有列index被重置,欄index未變

print(“{:=^20s}”.format(“傳說中的分隔線”) )

df_reset_index.columns=\

range(df_reset_index.columns.size)

“””

#.columns.size可替換為.shape[1]

# 不能用 .reindex(columns= )  #官網

#reindex 用作按照新的index重组，

并对原来不存在的index下的数据予以NA/NaN 赋值。

#也就是说，reindex应该用作根据

已有的索引进行数据操作，

而不能用作创建新的索引。

“””

print(“重置col index:\n”,df_reset_index)

輸出結果:

DataFrame的屬性:

DataFrame的屬性:

DataFrame的屬性:

DataFrame的屬性:

df.columns 與df.keys()同效果:

DataFrame的屬性: 

DataFrame轉成ndarray

屬性使用.values #屬性不用() .values 結尾有s

方法使用.to_numpy() #方法要()

官方建議使用 DataFrame.to_numpy() 代替.values

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