my_data=[
[“a”,”b”,”c”,”d”],
[“E”,”F”,”G”,”H”],
[“i”,”j”,”k”,”l”]
]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(my_data,
index=[“甲”,”乙”,”丙”],
columns=[2,4,6,8])
print(“DataFrame:\n”,df)
print(“{:=^20s}”.format(“傳說中的分隔線”) )
df_reset_index = df.reset_index(drop=True)
#drop=True: 原本的index(甲,乙,丙)被捨棄
print(“reset_index:\n”,df_reset_index)
#可以看到只有列index被重置,欄index未變
print(“{:=^20s}”.format(“傳說中的分隔線”) )
df_reset_index.columns=\
range(df_reset_index.columns.size)
“””
#.columns.size可替換為.shape[1]
#也就是说，reindex应该用作根据
已有的索引进行数据操作，
而不能用作创建新的索引。
“””
print(“重置col index:\n”,df_reset_index)
輸出結果:
DataFrame的屬性:
DataFrame的屬性:
DataFrame的屬性:
DataFrame的屬性:
df.columns 與df.keys()同效果:
DataFrame的屬性:
DataFrame轉成ndarray
屬性使用.values #屬性不用() .values 結尾有s
方法使用.to_numpy() #方法要()
官方建議使用 DataFrame.to_numpy() 代替.values
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