Python import numpy ; numpy.array (list, dtype = numpy.int16); typing : np.ndarray

by 儲蓄保險王 · 2022-09-22

`int8`	8 位元有號整數
`int16`	16 位元有號整數
`int32`	32 位元有號整數
`int64`	64 位元有號整數
`uint8`	8 位元無號整數
`uint16`	16 位元無號整數
`uint32`	32 位元無號整數
`uint64`	64 位元無號整數
`float16`	16 位元浮點數
`float32`	32 位元浮點數

import numpy as np
x=np.array([1,2,3],dtype=np.int16)
print(x,type(x))
print(x[0],type(x[0]))

Python import numpy ; numpy.array (list, dtype = numpy.int16); typing : np.ndarray - 儲蓄保險王

Python import numpy ; numpy.array (list, dtype = numpy.int16); typing : np.ndarray - 儲蓄保險王

import numpy as np

def myfun(a:np.ndarray):

return sum(a)

lst = [1,2,3]

ary = np.array(lst)

print(“list: %r, Type: %r”%(lst,type(lst)) )

print(“Array: %r, Type: %r” %( ary ,type(ary)))

print(“Summation:”,myfun(ary) )

lst2D = [

[1,2,3],

[4,5,6]

]

ary2D = np.array(lst2D)

print(ary2D)

print( “Type of 2D array:”,type(ary2D) )

#一樣是numpy.ndarray,沒有顯示維度

Python import numpy ; numpy.array (list, dtype = numpy.int16); typing : np.ndarray - 儲蓄保險王

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