Python 正規表示式進階：一次搞懂「零寬斷言」四大象形心法 (?=…) 正向前瞻 (Positive Lookahead) ; (?!…) 負向前瞻 (Negative Lookahead) ; (?<=…) 正向回顧 (Positive Lookbehind) ; (?<!…) 負向回顧 (Negative Lookbehind)

開篇：為什麼我們需要斷言？
在日常的文本處理中，我們常常遇到這樣的困境：

我們想要找到字串中的某個「特定位置」，但不想破壞或消耗原本的字串內容。
如果用傳統的 (群組) 把字元抓出來，替換時還得把這些字元再補回去，容易顯得囉唆。
這時，斷言（Assertion，或稱零寬度斷言） 就像是一把隱形的游標手術刀！它允許你在字串中設置「守衛」，它只負責檢查該位置的左右兩邊符不符合條件，但絕不會吃掉實際的字元。

核心速查表與象形記憶法
斷言的符號組合看起來就像顏文字般複雜 (?<=…)，但其實這套語法藏著非常直觀的象形含義：

?：特殊指令起手式（這不是普通的群組括號！）
<：箭頭朝左，代表向左回顧 (沒有箭頭就是向右前瞻)
=：代表條件必須成立
!：代表條件絕對不能成立
四大斷言家族

 實戰對決：如何拆解駝峰式命名 (CamelCase)？

假設我們有一個連續的程式碼字串 DauntlessFwUpdateProcessStep。
我們的目標是把它拆開，變成有空格分隔的：Dauntless Fw Update Process Step。

為此，我們需要找到小寫字母與大寫字母之間的「交界處」，並在那裡塞入一個空格。

🔪 老派做法：捕獲群組法 (Capturing Groups)

傳統做法是直接找字元，把它們吃進肚子裡，然後重新吐出來。

import re

text = "DauntlessFwUpdate"

# 尋找：左邊小寫、右邊大寫的字元組合。找到後把兩個字都「吃掉」
# 替換：\1 吐出第一個吃掉的字母，\2 吐出第二個吃掉的字母，中間補空格
result = re.sub(r'([a-z])([A-Z])', r'\1 \2', text)

print(result) # Dauntless Fw Update

import re

text = "DauntlessFwUpdate"

# 尋找：左邊小寫、右邊大寫的字元組合。找到後把兩個字都「吃掉」
# 替換：\1 吐出第一個吃掉的字母，\2 吐出第二個吃掉的字母，中間補空格
result = re.sub(r'([a-z])([A-Z])', r'\1 \2', text)

print(result) # Dauntless Fw Update

限制：這種寫法步驟繁瑣，且因為涉及記憶體的存取與反向引用 (\1, \2)，有時在複雜的替換條件中會顯得笨重。

🪄 現代做法：零寬度斷言法 (Lookaround Assertions)

利用斷言語法，我們不再尋找「字元」，而是精準尋找「字元中間的無形縫隙」！

import re

text = "DauntlessFwUpdate"

# 尋找：一個沒有寬度的縫隙。
# 條件是：游標往左看必須是小寫 (?<=[a-z])，並且往右看必須是大寫 (?=[A-Z])
# 替換：直接在這個隱形縫隙中，硬塞入一個空白字元 ' '
result = re.sub(r'(?<=[a-z])(?=[A-Z])', ' ', text)

print(result) # Dauntless Fw Update

import re

text = "DauntlessFwUpdate"

# 尋找：一個沒有寬度的縫隙。
# 條件是：游標往左看必須是小寫 (?<=[a-z])，並且往右看必須是大寫 (?=[A-Z])
# 替換：直接在這個隱形縫隙中，硬塞入一個空白字元 ' '
result = re.sub(r'(?<=[a-z])(?=[A-Z])', ' ', text)

print(result) # Dauntless Fw Update

優點：意圖極度精準且優雅！原字串的字母自始至終都沒有被「消耗」，我們只是找到那個完美的接縫處，將空白插入。

總結

掌握正則表達式的斷言 (Lookaround) 功能後，你處理字串的思維會從「操作具體字元」，昇華為「操作隱形空間與邏輯條件」。下次當你發現自己寫了一堆括號 () 以及 \1\2\3 在做回補組裝時，不妨停下來回想這張「象形速查表」——試著用斷言，寫出更像頂尖駭客的優雅程式碼吧！

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