南山人壽美利多多2外幣利率變動型養老保險(美元7年IRR=2.975%,140915停售) by 儲蓄保險王 · 2014-07-19 南山人壽美利多多2外幣利率變動型養老保險 七年末:52500+7842=60342 49150*(1+2.975%)^7=60345.7 https://www.nanshanlife.com.tw/eServicePublic/publicweb/productinfo/ProductInfo.action?method:doProductInfoDetail=x&productTypeNo=ForeignCurrency02&productNo=000000120 相關文章Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).TPython: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法Python NumPy的reshape魔法:打造機器學習數據的完美形狀Python 機器學習:手把手教你用 sklearn.preprocessing .StandardScaler 做數據標準化(Standardization); from sklearn.preprocessing import StandardScaler ; 儲存/載入 scaler or model: joblib.dump() / joblib.load()Python: 如何從Excel檔的欄位字母(column letter)獲取index? from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter ; 從DataFrame的column name獲取index: pandas.DataFrame.columns .get_loc( "column_name" )掌握Python NumPy陣列扁平化:flatten()、ravel()與reshape(-1)的完整指南 #flatten(): 總是建立副本Python: Pandas的apply() 解析: DataFrame.apply() 逐Series操作; Series.apply() 逐元素操作 ; SeriesGroupBy_object .apply() 逐Series操作 ,請勿混淆Series.apply() 逐元素操作Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式:polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new)Python: 循環播放 英文單詞及其中文翻譯
我都跟金管會申訴了,
還要我找南山客服?
南山,富邦美金養老險利率一樣,
富邦點擊率4722,高居外幣儲蓄險第一
反觀南山,點擊率僅729
相差懸殊,原因為何?
鑫多利調高宣告利率0.4%,才到水準
誠意就看南山,
不然永難洗刷南山宣告利率只降不升的事實
http://savingking.com.tw/blog/post/162508233
一定要南山?
台幣,美金的躉繳利變年金險都勉強
門檻要30萬台幣喔
是年30 月繳25000嗎?
躉繳就是一次繳的意思
也不能刷卡,不能刷分期卡
分期繳難找高IRR保單,
需要分期繳,可以參考板上的富邦金滿意,金好利
但續期繳入的保費仍應視為另一張六年保單
不該跟前期保費一起算IRR
增額壽險更難見高IRR保單
可以參考板上的級距表,約略知道IRR落在那裡
各家分期繳都不容易找到高IRR保單
只有富邦的金滿意,金好利,
五萬也可以
其他家至少要10萬
約要年繳25萬以上
六年總繳150萬
IRR才差不多
既然預算有限,富邦是唯一選擇
明年1月1號就可能停售了
需要的話,就儘快把握機會
請比對板上的IRR級距表
低於定存,即可略過
板上很多資料可以參考
不願意自己算
>2%儲蓄險任挑都是一時之選
30萬台幣或1萬美金,
看來也不是您能幫上忙的
都是躉繳商品最容易找到高IRR保單
級距表假設年繳100元
解約金自己乘上對應的倍數
就知道IRR 1.5%六年後該有多少解約金
很快就可以判別
南山據我所知,只有優體保單滿便宜
但是一次要買500萬以上的保額