import platform as pf
print(“作業系統:”,pf.system())
print(“系統版本:”,pf.version())
print(“Python版本”,pf.python_version())
import sys
print(“=====sys=======”)
print(sys.path) # 系統路徑
lst = sys.path
print(len(lst))
import time as t
print(“======time=====”)
print(t.time())
tt=t.localtime( t.time() )
print(tt)
#print(tt[tm_year])
print(“現在時間是: %4d年 %2d月 %2d日”\
%(tt.tm_year,tt.tm_mon,tt.tm_mday) )
print(“======random======”)
import random as r
for i in range(6):
print(r.randint(1,49),end=” “)
print()
color= “紅橙黃綠藍靛紫”
for i in range(4):
print(r.choice(color),end=” “) #會重複
print()
print(r.sample(color,7)) #不重複
print()
print(r.sample(range(1,50),6)) #不重複


輸出結果:

自定義函數cake


#自定義函數:

![Python: pandas.DataFrame串接; pandas.concat( [df1,df2] , axis=1, ignore_index=True) ; .append() 產生一個新的DataFrame; 插入欄 .insert() 改變原DataFrame Python: pandas.DataFrame串接; pandas.concat( [df1,df2] , axis=1, ignore_index=True) ; .append() 產生一個新的DataFrame; 插入欄 .insert() 改變原DataFrame](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/20221129145451_29.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

![Python: 如何對 pandas.DataFrame 兩欄位運算後,增加到最後一欄? df[‘sum_AB’] = df.apply(sum_ab, axis=1) ; lambda函式 Python: 如何對 pandas.DataFrame 兩欄位運算後,增加到最後一欄? df[‘sum_AB’] = df.apply(sum_ab, axis=1) ; lambda函式](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230314200417_4.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)
![Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.pivot_table() 或 pandas.DataFrame .groupby() ; 如何指定欄位順序? DataFrame.reindex() ; .sortlevel() ; DataFrame[[col1, col2, col3 ]] ; df.columns.map() ; 如何顯示所有欄? pandas.set_option (“display.max_columns”, None) Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.pivot_table() 或 pandas.DataFrame .groupby() ; 如何指定欄位順序? DataFrame.reindex() ; .sortlevel() ; DataFrame[[col1, col2, col3 ]] ; df.columns.map() ; 如何顯示所有欄? pandas.set_option (“display.max_columns”, None)](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230323101848_80.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)






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