20140817_01_HX400V_宜蘭國際童玩節_台灣 by 儲蓄保險王 · 2014-08-25 20140817_01_HX400V_宜蘭國際童玩節_台灣 http://youtu.be/rke6WLS0WTM 好樣的噓噓東, 一個晚上就只上傳一個檔案 相關文章Python: 如何使用docx套件,在word文件中插入一個帶有超連結的文字? from docx.oxml.shared import OxmlElement, qn ; from docx.oxml import OxmlElement ; from docx.oxml.ns import qn; from docx.opc.constants import RELATIONSHIP_TYPE as RTPython：如何使用 PyMuPDF (import fitz ) 提取 PDF 文本區塊並存儲為 DataFrame ; text: List[ Tuple[float|str|int] ] = page.get_text("blocks")Python: 如何使用selenium打開chrome瀏覽器連線Facebook,自動輸入帳密後登入?from selenium import webdriver ; driver = webdriver.Chrome() ; driver.get(url)Python: 如何隨機取一個亂數,並尋找list中最接近該亂數的數字（可用來抽獎）Python用 pathlib.Path 優雅處理檔案與路徑：從 os 過渡的實用指南 ; from pathlib import Path ; p = Path("data") / "images" / "cat.jpg"Python: 使用 Google Cloud Vision API 的完整教學(含憑證設定); 做OCR (client.text_detection), 標籤偵測 (client.label_detection)... ; pip install google-cloud-vision; from google.cloud import vision ; client = vision.ImageAnnotatorClient()Python: pandas.DataFrame() 在不同資料類型(array/dict)下的 columns 參數用法 #賦值 #選擇Python: 如何使用pandas.to_numeric ( df['numbers'], errors='coerce') 將非數值型資料轉為NaN? df['numbers'].describe() 簡述統計資料Python 圖片轉為純文字：Base64 編碼與還原全攻略; b64_str = base64.b64encode( img_file.read() ) .decode('utf-8')
0 Python: ndarray的水平/垂直堆疊, import numpy as np ; np.vstack(tuple) ; np.hstack(tuple) ; ravel(“F”) #解開(線團等),把二維array轉成一維 2022-10-18
0 Python: openCV無法使用中文路徑的話,該如何處理?bgrImage = cv2.imdecode (numpyarray, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 2023-08-05
![Python：如何使用 PyMuPDF (import fitz ) 提取 PDF 文本區塊並存儲為 DataFrame ; text: List[ Tuple[float|str|int] ] = page.get_text(“blocks”)](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/03/20250320084417_0_7783bd.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python：如何使用 PyMuPDF (import fitz ) 提取 PDF 文本區塊並存儲為 DataFrame ; text: List[ Tuple[float|str|int] ] = page.get_text(“blocks”)")
![Python: 如何使用pandas.to_numeric ( df[‘numbers’], errors=’coerce’) 將非數值型資料轉為NaN? df[‘numbers’].describe() 簡述統計資料](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/20240501052102_0.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python: 如何使用pandas.to_numeric ( df[‘numbers’], errors=’coerce’) 將非數值型資料轉為NaN? df[‘numbers’].describe() 簡述統計資料")
近期留言