Python如何使用chardet.detect() 偵測編碼(encoding)? #”charset(字符集) detection”

chardet 的英文字縮寫是

“charset(字符集) detection”，

意思是編碼偵測。

chardet 是 Python 的一個套件，

可以自動判斷文字檔案的編碼方式，

通常用在處理 CSV、JSON、XML 等純文字檔案時，

可以先使用 chardet 套件來判斷檔案的編碼，

再使用正確的編碼方式進行讀取，

避免因編碼不同而導致的資料解析錯誤。

import os
import chardet
import pandas as pd

folder = r"C:\Temp"
fname = "test.txt"
fpath = os.path.join(folder,fname)
#'C:\\Temp\\test.txt'

with open(fpath, 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
# "charset(字符集) detection"

“””注意要使用rb模式開檔,

不然會出現TypeError

File C:\ProgramData\Anaconda\lib\site-packages\chardet\__init__.py:36 in detect
raise TypeError(‘Expected object of type bytes or bytearray, got: ‘

TypeError: Expected object of type bytes or bytearray, got: <class ‘str’>

“””

print("charset(字符集) detection:\n",result)

df = pd.read_csv(fpath, encoding=result['encoding'])

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