Python: 如何使用 pandas.DataFrame.plot 繪圖? ax=df.plot( subplots=False ) ; plt.subplots_adjust( hspace=1 ) 調整子圖間的間距

點此或下圖連結pandas官網:

subplots : boolean, default False

Make separate subplots for each column

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3),
columns=['A', 'B', 'C'])
ax=df.plot( subplots=False )

通常是畫這種疊圖: 

df:

ax=df.plot( subplots=True )

三張子圖畫在同一張圖中

以下也是三張子圖畫在同一張圖中:

plt.show()之前加一行:

plt.subplots_adjust ( hspace=1 )

可以調整子圖間的間距

hspace参数被用来调整垂直间距。

如果要调整水平间距，可以使用wspace参数

h代表的是 height（高度,不是horizontal 水平），

而 w 则代表 width（宽度）

需要三個fig物件,才能畫三張分開的圖

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 創建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3),

columns=['A', 'B', 'C'])

# 繪製第一個圖
fig1, ax1 = plt.subplots()
df['A'].plot(kind='line', ax=ax1)
ax1.set_title('Line plot')
ax1.set_xlabel('X label')
ax1.set_ylabel('Y label')

# 繪製第二個圖
fig2, ax2 = plt.subplots()
df['B'].plot(kind='hist', ax=ax2)
ax2.set_title('Histogram')
ax2.set_xlabel('X label')
ax2.set_ylabel('Y label')

# 繪製第三個圖
fig3, ax3 = plt.subplots()
df.plot(kind='scatter', x='A', y='B', ax=ax3)
ax3.set_title('Scatter plot')
ax3.set_xlabel('X label')
ax3.set_ylabel('Y label')

# 顯示圖形
plt.show()

輸出結果:

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