fname = r”\ParametricStudy_RF_SweepGain-20to60_gain55.mat”
folder = r”C:\Python\Radar”
pathf = folder+fname
#print(pathf)
import scipy.io
dic = scipy.io.loadmat(pathf)
print(dic,type(dic))
# scipy.io.savemat(SavePath, rawdict) #存檔
#SavePath = 路徑+檔名+ .mat

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![Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T Python: List[ pandas.Series ] 轉DataFrame技巧:正確理解row和column的關係,同 concat( List[ pandas.Series ], axis=1 ).T](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/04/20250422150133_0_1cfa94.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)





![Python: pandas.DataFrame()處理雙維度資料,dict跟2D list轉為DataFrame有何差別?如何用index及columns屬性客製化index跟欄位名稱?df.index = [“一”,”二”,”三”,”四”] ; df.columns = 使用.head(n) ; .tail(m) ;取首n列,尾m列; .at[index,欄位名稱] 取單一資料 ; .iat[index,欄位順序] 取單一資料 ; .loc[index,欄位名稱] 取資料 ; .iloc[index,欄位順序];df.iloc[ [0,1],[0,2]])取資料 ; df.iloc[ 0:3,0:2]切片 Python: pandas.DataFrame()處理雙維度資料,dict跟2D list轉為DataFrame有何差別?如何用index及columns屬性客製化index跟欄位名稱?df.index = [“一”,”二”,”三”,”四”] ; df.columns = 使用.head(n) ; .tail(m) ;取首n列,尾m列; .at[index,欄位名稱] 取單一資料 ; .iat[index,欄位順序] 取單一資料 ; .loc[index,欄位名稱] 取資料 ; .iloc[index,欄位順序];df.iloc[ [0,1],[0,2]])取資料 ; df.iloc[ 0:3,0:2]切片](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/20221111093547_79.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)



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