繳費六年,固定利率
我自己也有買的一張保單
目前都已經繳費完畢
解約金以每年2.25%增加
是我最重要的緊急備用金
就依據建議書上寫的數字為準
首年度3%折扣(無轉帳折扣1%)
續年度4%折扣
其實以信用卡繳費,
折扣不只如此而已
但商品已停售
本文不為計算
如何最大化保單利益
以下是當時使用Excel
計算的6~10年IRR:
本篇也要改用Python計算新光增有利IRR
寫的逗點分隔檔同建議書的現金流:
程式碼如下:


VS code輸出結果:

寫入的csv檔:

跟先前使用Excel計算的IRR
除了8年IRR差了0.0001%
其他到小數點下4位都沒差別
新增第21行,可以算總報酬率:

VS code輸出結果:

csv檔:

22/11/4
新增解約金增加率:

輸出結果:

推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN






![Python Logging 完全指南:從基礎到實戰應用; import logging ; logging.basicConfig(level=logging.INFO, handlers=[ logging.StreamHandler(), logging.FileHandler(‘app.log’, mode=’a’, encoding=’utf-8′)] ) ; inspect.currentframe().f_code.co_name #動態取得funcName Python Logging 完全指南:從基礎到實戰應用; import logging ; logging.basicConfig(level=logging.INFO, handlers=[ logging.StreamHandler(), logging.FileHandler(‘app.log’, mode=’a’, encoding=’utf-8′)] ) ; inspect.currentframe().f_code.co_name #動態取得funcName](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2025/10/20251021155823_0_c16012.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)


![Python: 如何在pandas.read_csv() or pandas.read_excel() 中使用keep_default_na =False , na_values =[] 保留文件中的原始“NA”? Python: 如何在pandas.read_csv() or pandas.read_excel() 中使用keep_default_na =False , na_values =[] 保留文件中的原始“NA”?](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/20240530215737_0.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)


近期留言