Python: pandas.Series.nunique() 方法說明,計算唯一值的數量

by 儲蓄保險王 · 2025-03-27

`.nunique()` 方法簡易說明

.nunique() 是 pandas 中一個非常實用的方法，它用於計算 Series（數據列）中不重複值的數量。讓我用一個簡單的例子來解釋：

基本示例

import pandas as pd

# 創建一個簡單的 Series
fruits = pd.Series(['蘋果', '香蕉', '蘋果', '橙子', '蘋果', '香蕉'])

# 計算不重複值的數量
unique_count = fruits.nunique()
print(f"不重複水果的數量: {unique_count}")  # 輸出: 不重複水果的數量: 3

# 查看不重複的值
print(f"不重複的水果: {fruits.unique()}")  # 輸出: 不重複的水果: ['蘋果' '香蕉' '橙子']

輸出結果:

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在分組數據中的應用

# 創建一個簡單的數據框
data = {
    '產品': ['手機', '手機', '手機', '筆電', '筆電', '平板'],
    '顏色': ['黑', '黑', '黑', '銀', '銀', '金'],
    '價格': [5000, 5000, 5000, 20000, 25000, 15000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按產品分組，然後檢查每個產品的顏色是否都相同
for product, group in df.groupby('產品'):
    is_color_consistent = group['顏色'].nunique() == 1
    print(f"產品: {product}, 顏色一致: {is_color_consistent}, 不重複顏色數量: {group['顏色'].nunique()}")
    
# 輸出:
# 產品: 手機, 顏色一致: True, 不重複顏色數量: 1
# 產品: 平板, 顏色一致: True, 不重複顏色數量: 1
# 產品: 筆電, 顏色一致: True, 不重複顏色數量: 1

# 按產品分組，然後檢查每個產品的價格是否都相同
for product, group in df.groupby('產品'):
    is_price_consistent = group['價格'].nunique() == 1
    print(f"產品: {product}, 價格一致: {is_price_consistent}, 不重複價格數量: {group['價格'].nunique()}")

# 輸出:
# 產品: 手機, 價格一致: True, 不重複價格數量: 1
# 產品: 平板, 價格一致: True, 不重複價格數量: 1
# 產品: 筆電, 價格一致: False, 不重複價格數量: 2