Python: 如何用seaborn (sns) 套件繪製具有多個子圖的折線圖? sns.relplot(data=tips, x=’total_bill’, y=’tip’, hue=’sex’, col=’day’, row=’time’, facet_kws={‘margin_titles’: True}, height=3, aspect=1.2).set_axis_labels(‘Total Bill’, ‘Tip’)

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Python: 如何用seaborn (sns) 套件繪製具有多個子圖的折線圖? sns.relplot(data=tips, x=’total_bill’, y=’tip’, hue=’sex’, col=’day’, row=’time’, facet_kws={‘margin_titles’: True}, height=3, aspect=1.2).set_axis_labels(‘Total Bill’, ‘Tip’) - 儲蓄保險王

import seaborn as sns

# 加载数据
tips = sns.load_dataset(‘tips’)

# 使用 relplot 绘制散点图,并使用 facet_wrap 排列子图
sns.relplot(data=tips, x=’total_bill’, y=’tip’,
hue=’sex’, col=’day’, row=’time’,
facet_kws={‘margin_titles’: True}, height=3,
aspect=1.2).set_axis_labels(‘Total Bill’, ‘Tip’)

sns.relplot(data=tips, x=’total_bill’, y=’tip’,
hue=’sex’, col=’time’, row=’day’,
facet_kws={‘margin_titles’: True}, height=3,
aspect=1.2).set_axis_labels(‘Total Bill’, ‘Tip’)

Python: 如何用seaborn (sns) 套件繪製具有多個子圖的折線圖? sns.relplot(data=tips, x=’total_bill’, y=’tip’, hue=’sex’, col=’day’, row=’time’, facet_kws={‘margin_titles’: True}, height=3, aspect=1.2).set_axis_labels(‘Total Bill’, ‘Tip’) - 儲蓄保險王

 

tips(pandas.core.frame.DataFrame): 

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col=’day’, row=’time’

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col=’time’, row=’day’

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