Excel TQC考題208: Competition
簡單的部分略過
題目:
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220411100449_36.png)
僅顯示前50名
選取M2儲存格
CTRL + 1
自訂: [<=50]0;
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220411093053_82.png)
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220418150555_46.png)
=IF(RANK.EQ(L2,$L$2:$L$311)<=50,RANK.EQ(L2,$L$2:$L$311),””)
IF RANK <=50, 顯示排名,否則空白
可做出一樣的效果
但是題目有說
自訂數字格式
這樣做會被扣分
題目:
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220411102702_29.png)
頁面配置> 版面設定 展開 > 頁首/頁尾:
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220411102844_81.png)
預設:
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220418145614_92.png)
要跟題目比對清楚:
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220418150030_45.png)
, 改為 / (前後有半形空白)
第改為Page
共改為總
插入> 頁首及頁尾
介面不同,成果相同,但會被扣分
![Excel TQC考題208: Competition,自訂格式: [<=50]0; 頁面配置>版面設定 展開>頁首/頁尾 - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/04/20220411103106_95.png)


![Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None) Python 如何做excel的樞紐分析? pandas.DataFrame.groupby() ; .agg( {column name: function name} ) ; 如何讀取多層index的xlsx檔案? df = pandas.read_excel (fpath, index_col =[0,1]) ; 如何顯示所有欄? pd.set_option ( “display.max_columns”, None)](https://i1.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230321113121_64.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)



![Python提取2D array的一部份資料; import numpy; a[1: , 2:] ; a[1:-1 , 2:-1] Python提取2D array的一部份資料; import numpy; a[1: , 2:] ; a[1:-1 , 2:-1]](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/20220906122441_97.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

![Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc=’mean’) ; df.groupby([‘A’, ‘B’, ‘C’], sort=False)[‘D’].sum().unstack(‘C’) Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc=’mean’) ; df.groupby([‘A’, ‘B’, ‘C’], sort=False)[‘D’].sum().unstack(‘C’)](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230325141855_86.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

近期留言