![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/05/20220512092421_65.png){kind=small}
pandas.DataFrame 如何移除所有空白列?
csv內容如下:
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206144233_67-1200x596.png)
有兩列為空白
直接用pandas.read_csv()
讀進來的DataFrame長什麼樣子?
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206150252_5.png)
共有14列,第4, 9列,
內容為NaN (Not a Number)
前面有import numpy as np
看以下判斷式:
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206152122_83.png)
判斷式需要使用is
不可使用==
再看下一段程式碼:
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206153748_16.png)
nanLst內含兩個元素4,9
為空列的index
df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0)
axis=0移除列,axis=1移除欄
fpath = r”C:\antenna_AMS\21046\emt2csv\01\01test.csv”
import pandas as pd
df_raw = pd.read_csv(fpath,header=None)
import numpy as np
nanLst=[]
for r in range(len(df_raw)):
#print(r)
if df_raw.iloc[r,0] is np.nan:
nanLst.append(r)
#本篇是直接用pandas讀取csv檔
#如果從csv.reader()讀進csv檔,轉為2D list
#2D list再轉為DataFrame,也可能用 == ” 做判斷
#print(nanLst)
df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0)
#df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True)
#reset_index(drop=True) ,
#可以重置index,並將原index刪除
![Python: pandas.DataFrame如何移除所有空白列?if df_raw.iloc[r,0] is np.nan: nanLst.append(r) ; df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0) ; pandas.isna() ;df_drop0 = df_raw.drop(nanLst,axis=0).reset_index(drop=True) - 儲蓄保險王](https://savingking.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/20221206154325_96.png)
df_drop0 已移除所有空列
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