Python: pandas.read_cev() 如何略過首n列,末m列? df_footer = pd.read_csv(‘test.txt’, skiprows=1, skipfooter=1, engine=’python’) #”Footer” 可以翻譯為 “頁腳”，通常指網頁底部的區域，包含版權聲明、聯絡資訊、隱私政策等相關資訊。

import pandas as pd

dfRaw = pd.read_csv(‘test.txt’)
print(“dfRaw:\n”,dfRaw)

df = pd.read_csv(‘test.txt’, skiprows=[-1,-2])
#skiprows使用負數索引無效
print(“\ndf(使用skiprows):\n”,df)

df_footer = pd.read_csv(‘test.txt’,
skiprows=1, skipfooter=1,
engine=’python’)
print(“\ndf_footer:\n”,df_footer)

“””
#skiprows=1 略過首1 row
#skipfooter=1 略過末1 row
#若參數中沒寫 engine=’python’
#仍可以使用,只是會跳出警告訊息:
#ParserWarning: Falling back to the ‘python’ engine
#because the ‘c’ engine does not support skipfooter;
#you can avoid this warning by specifying engine=’python’.
# df_footer = pd.read_csv(‘test.txt’,

engine='python'是因为默认情况下

Pandas使用的是C引擎解析CSV文件，

而skipfooter参数需要使用Python引擎才能生效。

“Footer” 可以翻譯為 “頁腳”，通常指網頁底部的區域，

包含版權聲明、聯絡資訊、隱私政策等相關資訊。”””

輸出結果:

skiprows,skipfooter

pandas官網說明:

0-indexed 是指从0开始编号，而不是从1开始编号。在 Python 中，许多数据类型都是从0开始编号的，比如列表、字符串、元组等等。因此，当我们使用pandas中的skiprows参数时，需要将要跳过的行数按照行号从0开始进行指定。

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