Python: while迴圈

by 儲蓄保險王 · 2022-03-06

Python: while迴圈

total =10

while total < 100:

    print(total)
    total = total + 10

執行結果:

10
20
30
40
50
60
70
80
90

 

相關文章

Python: 資料格式如 List[dict],如何快速將SN加入每一個dict中,以利Excel輸出?如何解包dict? **dict ; 將List[dict]的資料轉為pandas.DataFrame 長什麼樣子?

Python-docx 教學：如何繪製自定義表格格線並用 DataFrame 填充 Word 表格

Python 正則括號五兄弟：捕獲 / 非捕獲 / 命名 / 正向前瞻 / 負向前瞻 ( … )捕獲組, (?: … )非捕獲組, (?P … )命名捕獲組, (?= … )正向前瞻斷言, (?! … )負向前瞻斷言

Python: 三步驟掌握 NumPy 多項式：polyfit 擬合、polyval 計算、poly1d 操作; coeffs = np.polyfit(x, y, 2) ; y_new = np.polyval(coeffs, x_new) ; p = np.poly1d(coeffs) ; print(p(x_new)) #效果同 np.polyval(coeffs, x_new)

Python爬蟲: 如何使用Selenium自動打開Chrome瀏覽器,連線在職訓練網,自動輸入資料查詢? #ID選擇器 .類選擇器; "#Form_KEYWORDS" 等效於'[id="Form_KEYWORDS"]' ; ".btn-orange" 等效於 '[class="btn-orange"]' ; 如何結合BeautifulSoup? soup = BeautifulSoup(driver.page_source,"html.parser")

Python爬蟲:BeautifulSoup的.find_all() 與select() ; from bs4 import BeautifulSoup ; .string .text .get_text() 獲取文字內容

Python × Ollama 教學：用本地 LLM (Large Language Model 大語言模型)將 JSON 逐筆自動轉成中文自然語言

Python: 深入理解 pandas.concat()：使用 ignore_index=True 合併 DataFrame 的奧秘 #效果同 reset_index( drop=True )

Python Pandas 中的視圖(View)與副本(Copy) : 避免資料操作錯誤的指南; 如何處理SettingWithCopyWarning ?

儲蓄保險王

儲蓄險是板主最喜愛的儲蓄工具,最喜愛的投資理財工具則是ETF,最喜愛的省錢工具則是信用卡

You may also like...

• 0

  Python: 網路爬蟲 selenium 開啟chrome瀏覽器自動連線; chrome = webdriver.Chrome (service=service, options=options) ; 以下錯誤如何解決? SessionNotCreatedException: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 113 Current browser version is 118.0.5993.118 with binary path C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe

  2023-05-09

• 0

  Word長篇文件編輯,TQC考題402狂犬病,ALT + F9將所有超連結展開為功能變數;CTRL+A(全選) > Ctrl + shift +F9 取消所有超連結;參考資料>插入索引>自動標記,隱藏標記後,參考資料>插入索引

  2022-03-15

• 0

  Python: 如何使用functools.reduce逐步縮減可迭代對象,合併為單個結果? import functools; product = functools.reduce( lambda x, y: x * y, numbers) ; reduce(function, sequence [, initial]) -> value ; map(function, iterable) ; filter(function, iterable) ; map ; filter

  2023-06-25