Python:如何用pandas.concat() 合併兩個DataFrame並重置index? pd.concat([df1, df2]) .reset_index(drop=True) ; pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

import pandas as pd

# 建立兩個 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({‘A’: [4, 5, 6], ‘B’: [7, 8, 9]})

# 將兩個 DataFrame 沿著行方向合併，並保留原始索引
concat1 = pd.concat([df1, df2])
print(“concat1(無額外參數):\n”,concat1)

# 將兩個 DataFrame 沿著行方向合併，並重新設置索引，且不保留原始索引
concat2 = pd.concat([df1, df2]).reset_index(drop=True)
print(“\nconcat2(reset_index):\n”,concat2)

# 將兩個 DataFrame 沿著行方向合併，並忽略原始索引，重新設置索引
concat3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(“\nconcat3(ignore_index):\n”,concat3)

輸出結果(注意左邊的index):

推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN