Python: 如何用pickle模組將 Python 物件序列化和反序列化? pickle.dumps(data) ; pickle.loads(binary_data)

pickle 是 Python 的一個標準模組，

主要是用於將 Python 物件序列化和反序列化。

它可以把 Python 物件轉換成二進制格式的字串，

也可以把二進制格式的字串轉換回 Python 物件。

pickle 可以儲存大部分 Python 物件，

包括自定義類別的物件。

pickle 可以用於在 Python 程式中儲存和載入數據，

方便數據的存儲和分享。常見的應用場景包括：

• 儲存和載入模型參數
• 儲存和載入爬蟲數據
• 儲存和載入機器學習數據集儲存和載入程式狀態等等

以下是 pickle 序列化和反序列化的示例：

import pickle

# 定義一個字典
data = {'name': 'Alice', 'age': 18}

# 將字典序列化成二進制字串
binary_data = pickle.dumps(data)

#可用wb模式寫入磁碟機中

# 輸出二進制字串
print(binary_data)

# 將二進制字串反序列化成 Python 物件
new_data = pickle.loads(binary_data)

# 輸出反序列化後的 Python 物件
print(new_data)

pickle 和 struct.pack() 以及

struct.unpack() 有些相似之處，

它們都是用來在 Python 中進行

序列化和反序列化的工具。

但是它們的用途不完全相同。

struct.pack() 和 struct.unpack()

主要用於二進制數據的打包和解析，

例如將整數或浮點數打包成二進制數據，

或者將二進制數據解析為整數或浮點數。

pickle 則是用於 Python 對象的序列化和反序列化。

它可以將 Python 對象轉換成二進制數據流，

並且可以在需要時還原回原始的 Python 對象。

與 struct.pack() 和 struct.unpack() 不同，

pickle 可以處理各種不同的 Python 對象，

包括自定義類型的對象，

而不僅僅是內置的基本數據類型。

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