絕對利差與相對利差(台幣儲蓄險與台幣定存的利差>33%) by 儲蓄保險王 · 2014-07-23 點此繼續閱讀 絕對利差與相對利差 簡單的概念, 利差2%,是多還少? 假如定存利率1%, 儲蓄險利率3%, 差2%就是3倍(還真的是2008年降息後的狀況) 現在定存利率以1.5%計算 低估儲蓄險利率以2%計算 絕對利差0.5%(2碼) 相對利差是(2-1.5)/1.5=33% 相關文章Python × Ollama 教學:用本地 LLM (Large Language Model 大語言模型)將 JSON 逐筆自動轉成中文自然語言Python: openai-whisper 語音轉文字(Speech To Text, STT)完整教學; pip install openai-whisper ; 如何購買openAI API key?如何生成字幕檔?Python tensorflow深度學習中的過擬合防治:早停策略,動態調整學習率,Dropout,正則化調整loss玉山unicard: LINE Pay、Uber Eats、家樂福、韓國、全盈支付最高7.5%回饋,百大商店(Line Pay, 街口,蝦皮…)最高4.5%Python機器學習: 從特徵工程到數據擬合 PolynomialFeatures 與 numpy.polyfit 的全面比較與應用; from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ; poly = PolynomialFeatures( degree=2, include_bias = True) ; X_poly = poly.fit_transform(X)Python使用OpenAI API文字轉語音(Text To Speech, TTS) : from openai import OpenAI ; client = OpenAI (api_key = api_key) ; response = client .audio .speech .create( model= "tts-1-hd", input= text_content, response_format= "mp3")Python如何串接OpenAI /Claude /Gemini API自動將大量維修紀錄JSON轉自然語言描述(並避免中斷資料遺失)response = client.chat.completions.create() ; reply = response.choices[0].message.contentPython Pandas:to_json( orient = "records" ) 與 to_dict( orient = "records" ) 圖文教學與常見陷阱Python: 教你輕鬆掌握資料獨熱編碼(one hot encoding); pandas.get_dummies( ) 與 LabelEncoder 的詳細教學; from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
版大您好,
美元利差大,若未來匯率不變,買賣價只差0.1,但6年平均下來,IRR影響不大,應該是買美元保單比台幣保單划算對吧?
既然您已經“假設”匯率不變了
那無疑美金優於台幣
甚至澳幣優於美金