絕對利差與相對利差(台幣儲蓄險與台幣定存的利差>33%) by 儲蓄保險王 · 2014-07-23 點此繼續閱讀 絕對利差與相對利差 簡單的概念, 利差2%,是多還少? 假如定存利率1%, 儲蓄險利率3%, 差2%就是3倍(還真的是2008年降息後的狀況) 現在定存利率以1.5%計算 低估儲蓄險利率以2%計算 絕對利差0.5%(2碼) 相對利差是(2-1.5)/1.5=33% 相關文章玉山unicard: LINE Pay、Uber Eats、家樂福、韓國、全盈支付最高7.5%回饋,百大商店(Line Pay, 街口,蝦皮…)最高4.5%Python Pandas 中的視圖(View)與副本(Copy) : 避免資料操作錯誤的指南; 如何處理SettingWithCopyWarning ?Python: 循環播放 英文單詞及其中文翻譯Python Pandas GroupBy 的 size 陷阱:為什麼你的計數結果總是不對?如何計算重複次數? duplicates = df.duplicated( subset = ['name'] )Python tensorflow深度學習中的過擬合防治:早停策略,動態調整學習率,Dropout,正則化調整lossPython: 教你輕鬆掌握資料獨熱編碼(one hot encoding); pandas.get_dummies( ) 與 LabelEncoder 的詳細教學; from sklearn.preprocessing import LabelEncoderPython 機器學習:手把手教你用 sklearn.preprocessing .StandardScaler 做數據標準化(Standardization)#只接受2D數據 ; from sklearn.preprocessing import StandardScaler ; 儲存/載入 scaler or model: joblib.dump() / joblib.load()Python機器學習: 從特徵工程到數據擬合 PolynomialFeatures 與 numpy.polyfit 的全面比較與應用; from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ; poly = PolynomialFeatures( degree=2, include_bias = True) ; X_poly = poly.fit_transform(X)Python: Pandas 與 NumPy 處理缺失值中位數計算的完整指南; pandas.Series.median( skipna=True ) ; median_np = numpy .nanmedian(arr)
版大您好,
美元利差大,若未來匯率不變,買賣價只差0.1,但6年平均下來,IRR影響不大,應該是買美元保單比台幣保單划算對吧?
既然您已經“假設”匯率不變了
那無疑美金優於台幣
甚至澳幣優於美金