dic = {“k1″:”v1″,”k2″:”v2”}
key = dic.keys()
“””
#像list(有序),但無法使用key[0]
#TypeError: ‘dict_keys’ object is not subscriptable(可下標的)
可使用keyLst = [k for k in key],轉為真正的list
#set(dic)也可取出所有key, type為set (無序)
“””
value = dic.values()
item = dic.items()
print(“key:”,key,type(key))
print(“value:”,value,type(value))
print(“item:”,item,type(item))
for k in key:
print(k)
for v in value:
print(v)
for it in item:
print(it)
type(dicIn.keys):
builtin_function_or_method
.keys()是一個函式或方法
回傳一個list-like的資料
所以後面需要()
推薦hahow線上學習python: https://igrape.net/30afN
![Python: 如何判斷字符串內容是否為數字(整數或浮點數)? isinstance( eval( entry.get() ), (float, int) ) ; str.isdigit() #不包括小數點和負號 ; try~ except ValueError~ ; 正則表示法 regular expression ; pattern = ‘^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$’](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/05/20230512152430_3.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python: 如何判斷字符串內容是否為數字(整數或浮點數)? isinstance( eval( entry.get() ), (float, int) ) ; str.isdigit() #不包括小數點和負號 ; try~ except ValueError~ ; 正則表示法 regular expression ; pattern = ‘^[-+]?[0-9]*\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$’")
![Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc=’mean’) ; df.groupby([‘A’, ‘B’, ‘C’], sort=False)[‘D’].sum().unstack(‘C’)](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/20230325141855_86.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233 "Python如何做excel的樞紐分析? DataFrame .pivot_table (values=None, index=None, columns=None, aggfunc=’mean’) ; df.groupby([‘A’, ‘B’, ‘C’], sort=False)[‘D’].sum().unstack(‘C’)")
近期留言