Python list[] dictionary{key: value},如何從兩個list,建立一個dictionary? by 儲蓄保險王 · 2022-09-04 prod = [“17 LCD”, “32吋電視”] pric = [10000, 20000] dic = {} key = “” for k in range(len(prod)): key = prod[k] dic[key] = pric[k] print(dic) 相關文章Python 機器學習: 如何將if ~ else ~語法寫為一列,塞進lambda函數中, pandas.DataFrame 如何使用 .apply(func) 增加新的一欄? model = tensorflow.keras.models.Sequential()Python: pandas.DataFrame .sort_values() 用簡單例子理解 sort_values() 方法Python: list.index() 只能找到第一個元素的index,若元素有重複,如何找出所有index? indexes = [index for index, value in enumerate(my_list) if value == target]Python: 如何使用graphviz套件繪製U型流程圖? with g.subgraph() as s: s.attr(rank='same') 如何使用U形排列,營造出node下方有label的效果?取代xlabel功能Python: 如何正確地將pandas.Series(索引需對齊)和列表list(長度需一致)指配給DataFrame的新column?Python: namedtuple(可用屬性名或index拜訪元素)與tuple(只能用index拜訪元素)有何差異?namedtuple vs dictPython: 如何使用OpenPyXL創建並格式化Excel工作簿? from openpyxl.styles import Alignment ; cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')Python: 資料格式如 List[dict],如何快速將SN加入每一個dict中,以利Excel輸出?如何解包dict? **dict ; 將List[dict]的資料轉為pandas.DataFrame 長什麼樣子?Python: 如何使用pandas.to_numeric ( df['numbers'], errors='coerce') 將非數值型資料轉為NaN? df['numbers'].describe() 簡述統計資料
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