#Python TQC考題210_三角形判斷
s1 = eval(input())
s2 = eval(input())
s3 = eval(input())
if s1+s2<s3: print(“invaid”)
elif s1+s3<s2:print(“invalid”)
elif s2+s3<s1:print(“invalid”)
else: print(s1+s2+s3)
Spyder執行結果:

第二種寫法:
s1=eval(input())
s2=eval(input())
s3=eval(input())
if s1+s2>s3 and s1+s3>s2 and s2+s3>s1:
print(s1+s2+s3)
else:
print(“invalid”)
執行結果:



![Python: 資料格式如 List[dict],如何快速將SN加入每一個dict中,以利Excel輸出?如何解包dict? **dict ; 將List[dict]的資料轉為pandas.DataFrame 長什麼樣子? Python: 資料格式如 List[dict],如何快速將SN加入每一個dict中,以利Excel輸出?如何解包dict? **dict ; 將List[dict]的資料轉為pandas.DataFrame 長什麼樣子?](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/02/20240208093926_0.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)


![Python: 如何使用 os.environ[“PATH”] 設定環境變數?與 sys.path.append() 差別為何? Python: 如何使用 os.environ[“PATH”] 設定環境變數?與 sys.path.append() 差別為何?](https://i2.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/09/20240905135312_0_890fa1.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)




![Python: pandas.Series如何只保留str,去除重複值?#isinstance(x:Any, str) -> bool #.drop_duplicates() #Series.apply( function )逐元素應用function運算 #DataFrame.apply( function )逐Series應用function運算 .drop_duplicates() 跟.unique()有何差別? df.drop_duplicates() 等效於 df[~df.duplicated()] Python: pandas.Series如何只保留str,去除重複值?#isinstance(x:Any, str) -> bool #.drop_duplicates() #Series.apply( function )逐元素應用function運算 #DataFrame.apply( function )逐Series應用function運算 .drop_duplicates() 跟.unique()有何差別? df.drop_duplicates() 等效於 df[~df.duplicated()]](https://i0.wp.com/savingking.com.tw/wp-content/uploads/2024/11/20241123194900_0_5218de.png?quality=90&zoom=2&ssl=1&resize=350%2C233)

近期留言